作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。简介调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源，使其能够稳定高效地运行，以及在此的基础上进一步提高资源使用密度，而影响应用运行的因素非常多，比如CPU、内存、IO、差异化的资源设备等等一系列因

使用onduplicatekeyupdate语法有时是很方便，但是会有一个影响：默认情况下，每次更新都会更新该表的自增主键ID，如果更新频率很快，会导致主键ID自增的很快，过段时间就超过数字类型的的范围了解决这个问题，有两种方式：(实际我目前使用的方式是把自增主键ID设置为bigint,也有一部分操作先查询再选择插入OR更新)方法一：拆分成两个

　　昨天头儿给的学习文档我还没看完，头儿说：“MongoDB光会简单的添删改查什么的不行，要深入了解，你们连$set和$inc使用场景都分不清。”　　确实，学习过一年多SQL，确实对学习MongoDB有点影响。　　不过，今天数据库的事情先翻过去，因为我在学习文档中还看到了另外一个加大加粗的标题——异步编程。　　Java在Java8之前貌似

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

前言：大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢？比如我们就用单台redis，但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率，会有一种得不偿失的感觉。于是呢，我们就得采用分片策略实现数据保存，通过多台redis共同为用户提供内存得支持，实现内存扩容，提高执行效率！！

作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

作为一个Web的前端攻城师，在制作页面效果时肯定有碰到下面这种现象：当一个HTML页面中含有较少的内容时，Web页面的“footer”部分随着飘上来，处在页面的半腰中间，给视觉效果带来极大的影响，让你的页面看上去很不好看，特别是现在宽屏越来越多，这种现象更是常见。那么如何将Web页面的“footer”部分永远固定在页面的底部呢？注意了这里所说的是页脚fo

CDN的全称是ContentDeliveryNetwork，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息

Hello大家好，本章我们添加全局异常处理。另求各路大神指点，感谢一：为什么需要定义全局异常在互联网时代，我们所开发的应用大多是直面用户的，程序中的任何一点小疏忽都可能导致用户的流失，而程序出现异常往往又是不可避免的，所以我们需要对异常进行捕获，然后给予相应的处理，来减少程序异常对用户体验的影响二：添加业务类异常在前面说过