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rgb颜色模型
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TensorFlow Serving 模型更新毛刺的完全优化实践
_前言_在点击率CTR(ClickThroughRate)预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺,导致业务侧超时,降低算法效果,为了解决这个问题,爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践,最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优
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Carhart四因子模型A股实证(附源码)
01说明接上一篇《FamaFrench三因子回归A股实证(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU5NDY0NDM2NA%3D%3D%26mid%3D2247486057%26
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Swing第六刀:老婆不能换,窗户框可以
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0.7秒完成动漫线稿上色,爱奇艺发布AI上色引擎
中国漫画的需求量在不断增加,而动漫制作成本一直居高不下。究其原因为动漫制作是一个复杂且耗时的过程,需要大量工作人员在不同阶段进行协作。动漫制作过程中,需先创作关键帧草图,接着完成中间动作草图,最后在设计的颜色图表基础上反复为所有线条上色。在上色部分,需要大量重复工作,例如画师画好人物风格后,有大量人物形象的相同或相似帧需要上色,而其背
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ICDM论文:探索跨会话信息感知的推荐模型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐(SessionbasedRecommendation)是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模
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CreateDIBSection和位图结构
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基于深度学习的情感语音识别模型优化策略
一、引言情感语音识别技术是一种将人类语音转化为情感信息的技术,其应用范围涵盖了人机交互、智能客服、心理健康监测等多个领域。随着人工智能技术的不断发展,深度学习在情感语音识别领域的应用越来越广泛。本文将探讨基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略,包括数据预
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