第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

前言2020年一半儿快要过去了，总结了上半年各类Java面试题，初中级和中高级都有，包括JavaOOP面试题、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java种的IO与NIO面试题、Java反射面试题、Java序列化面试题、Java注解面试题、多线程与并发面试题、JVM面试题、MySQL面试题、Redis面试题、Memcached面试题、Mo

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/54b61db517e7d9db7d74fbf33cfdba052be.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/98beb70f96e371b6db2e985056ad451f779.jpg)阅读本文大概需要7分钟。

  开发过程中面对不同的环境，例如数据库、redis服务器等的不同，可能会面临一直需要修改配置的麻烦中，在以前的项目中，曾通过Tomcat的配置来实现，有的项目甚至需要手动修改相关配置，这种方式费时费力，出错的概率还极大，SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题，下面我们看看怎么实现。一、新建一个项目（本文以上篇的代码

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FastDFS(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fcode.google.com%2Fp%2Ffastdfs%2F)非常适合存储大量的小文件，遗憾的是本身不支持自定义文件名，文件名是存储成功以后根据存储位置生成的一个file\_id。很多应用场景不得不使用自定义文件名，在不

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

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(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数