Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。

   缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是差了点。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，

三十四 SpringBoot整合Redis(结合SpringBoot整合Mybatis(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fwuba%2Fp%2F11232002.html))

一、keypattern查询相应的key　　（1）redis允许模糊查询key　　有3个通配符 \、?、\\　　（2）randomkey：返回随机key　　　　（3）typekey：返回key存储的类型　　（4）existskey：判断某个key是否存在　　（5）delkey：删除key　　（6）rename

Mybatis整合Redis实现二级缓存(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fomji0030%2Fp%2F11711021.html)

一、Redis连接与认证1234//连接参数：ip、端口、连接超时时间，连接成功返回true，否则返回false$ret$redisconnect('127.0.0.1',6379,30);//密码认证：成功返回true，否则返回false$ret$r

三十四 SpringBoot整合Redis(结合SpringBoot整合Mybatis(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fwuba%2Fp%2F11232002.html))

Redis常用命令基本篇keys命令     ?  匹配一个字符 KEYSh?llo匹配hello， hallo和hxllo等。    \  匹配任意个（包括0个）字符KEYSh\llo匹配hllo和heeeeello等。

先抱怨一波，大国庆节的放假前一天的下班前15分钟，通知让我加班，因为一个Redis的bug，而这个bug我在1个半小时之前刚听说了个大概，心里很不情愿；好了，说正事；问题现象：bug是这样的，两个线程同时请求Redis服务器，但是只有一个线程收到了回复，另一个线程卡死；拿到这个问题，我先是想了想到底怎么查，于是想了可能出问题的

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。