前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

本文转自轩辕之风，链接如下https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzIyNjMxOTY0NA&mid2247486528&idx1&sn3f7b09eb21969fdb16f5b0805ff69fed&scene21wechat_redirect我是Redis你好，我是Redis，一个叫Antirez的

使用redis分布式锁，来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板。根据keyvalue的类型决定使用哪种模板，如果kv均是String类型，则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplateredis加锁操作必须

为什么选择SSM框架＋Redis的开发模式？有幸从一位朋友那里得到Alibaba内部出品强推的“《Java互联网轻量级框架整合开发——SSM框架(SpringMVCSpringMyBatis)和Redis实现》”，秉承好东西的当然要共享的原则，今天就来秀一把，试试这“《Java互联网

如果我告诉您有一个Redis的分支版本，它的性能比原生的Redis快5倍，而且延迟却降低近5倍，你会不会想了解一下这个项目？而如果您不再需要哨兵节点并且您的副本可以接受读取和写入，这将有可能使分片数量减少10倍，这样对你的吸引力是不是更大了呢？我说的这个分支版本，它其实是Redis的一个分叉版本，名叫KeyDB。KeyDB是

一、前言在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。二、常见缓存对比常见的缓存方案，有本地缓存，包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、GuavaCache等，缓存中间件包

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的

Redis从入门到放弃系列(七)过期、内存淘汰策略本文例子基于：5.0.4过期策略Redis对于设置了过期时间的key的过期策略有两种惰性删除定时随机删除惰性删除惰性删除的时机在于当你要获取该key的时候再去做判断.这里我以String类型

RedisDesktopManagerforMac是Mac平台上一款非常实用的Redis可视化工具。RDM支持SSL/TLS加密，SSH隧道，基于SSH隧道的TLS，为您提供了一个易于使用的GUI，可以访问您的Redis数据库并执行一些基本操作：将键视为树