一、安装redispy的方法　　使用pipinstall安装redispyC:\Users\BigJunpip3installredisCollectingredisDownloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/3b/f6/7a76333cf0

1master/slaveserver启动利用默认redis.conf配置文件启动masterserver,端口6379。\7304\29Aug09:57:260clients

　　redis\_rdb\_tools工具的介绍:解析redis(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ttlsa.com%2Fredis%2F)的dump.rdb文件，分析内存，以JSON格式导出数据。|提供的功能有：　　1.生成内存报告　　2.

CmdwindowenterconsoleCd\\E:CdE:\\Graduration\\Redis\\github!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ec6be791b03e8d47656e35531d8c60acdbd.png)Runredisforwindow64Afte

上代码<beanid"cacheJsonRedisSerializer"class"org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"<constructorargname"mapper"

4.0.14常用配置bind127.0.0.1默认绑定本地，不写的话任何地址都可以访问protectedmodeyes　　　　保护模式，如果没有设置bind配置地址，也没有设置任何密码，则只允许本地连接port6379　　　　　　　　端口号6379timeout0

Redis分区分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：

作者邱天，腾讯云高级工程师，负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的request/limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：1.集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于resourcerequest，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费；2.而集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调

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