环境!82210e9fe682b78fec97f8568c88bae.png(https://image.3001.net/images/20221103/1667442377_636326c94c29307d7f6e9.png!small

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

Hadoop和Spark方面要记住的最重要一点就是，它们并不是非此即彼的关系，因为它们不是相互排斥，也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容，这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案，适合诸多大数据应用场合。Hadoop的定义Hadoop是Apache.org的一个项目，其实是一种软件库和框架，以便使用简单的编程模型，跨计算器集群对

由于最近有一个统计单位时间内某key的访问次数的需求，譬如每5秒访问了redis的某key超过100次，就取出该key单独处理。这样的单位时间统计，很明显我们都知道有个边界问题，譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0，最后0.01秒来了100次，5.01秒又来了100次。也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动

截止到这里，CoreOS的基础部分已经全部介绍完毕，回头看看，其实大部分的篇幅都用在了介绍CoreOS内置服务的使用上。这些内置的服务，一方面来说为集群中的服务管理和通信提供了一种简单和规范的操作方式，但另一方面也确实使得应用服务引入了特定的依赖。所幸的是这些依赖并没有依存于CoreOS的生态链，因为所有的这些内置服务都是开源、独立的，也就是说比如Etcd、

前言2020年一半儿快要过去了，总结了上半年各类Java面试题，初中级和中高级都有，包括JavaOOP面试题、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java种的IO与NIO面试题、Java反射面试题、Java序列化面试题、Java注解面试题、多线程与并发面试题、JVM面试题、MySQL面试题、Redis面试题、Memcached面试题、Mo

  开发过程中面对不同的环境，例如数据库、redis服务器等的不同，可能会面临一直需要修改配置的麻烦中，在以前的项目中，曾通过Tomcat的配置来实现，有的项目甚至需要手动修改相关配置，这种方式费时费力，出错的概率还极大，SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题，下面我们看看怎么实现。一、新建一个项目（本文以上篇的代码

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Redis的哨兵机制中，如果是多哨兵模式，哨兵节点之间也是可以相互感知的，各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件，在配置当前哨兵节点的配置文件中，并没有配置其他哨兵节点的任何信息。如下是一个哨兵节点的配置信息，可以看到，哨兵与哨兵之间没有任何配置，死活想不明白，哨兵之间是如何自动识别的。sentinel端口port