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4年前
Redis入门到高可用(十四)—— bitmap
一、初步认识!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19977b352749908b3ba72cb18d4ad86f8eb.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dee8a2486487b6a830ded54a080e5edc398.png)二、API
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4年前
Springmvc+mybatis+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
开发工具1.EclipseIDE:采用Maven项目管理,模块化。2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。技术选型(只列了一部分技术)1、后端服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存:redis
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4年前
Redis闲谈(1):构建知识图谱
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/421886f007289814d1187aab2f374da0d1d.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c8321b6b696391c61dec3c061ed67b6c640.jpg)(图片来源于网络)场景:
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4年前
SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现商品秒杀
业务分析一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步:1.用户校验校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列,等待消费3.减少库存消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付,修改支付状态创建表goods\_info商品库存表
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4年前
Redis 缓存问题及解决方案
【相关概念】缓存击穿:指的是一些热点数据过期,由于热点数据存在并发量大的特性,所以短时间内对数据库的造成很大的冲击,导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩:指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况,这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】
基于Sentinel自研组件的系统限流、降级、负载保护最佳实践探索 | 京东云技术团队
作者:京东物流杨建民一、Sentinel简介Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景:秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控
RALB负载均衡算法的应用 | 京东云技术团队
一、背景搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务,实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流,但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式,没有考虑下游机器性能差异的情况,无法最大化利用集群整体CPU,
天翼云助力中国交建,引领交通基建迈入数智新时代!
在2025智能云生态大会•智能云合作论坛上,中国交建科学技术与数字化部副总经理王健介绍了通过天翼云异构智算底座与交建云推理集群的协同,成功实现央企首个土木建筑行业大模型——“蓝翼”的混合云部署实践。
基于ubuntu系统部署FateLLM1.3.0
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:刘阳一、基础环境本次测试是基于K8S集群管理的两个POD节点进行部署,软硬件信息如下:服务器规格:CPU:8c80GGPU:V100/40G2系统环境:ubuntu18.04cuda11.7deepspeed0.9.5