需求场景：分布式项目中，每个子项目有各自的 user 数据库， 在综合管理系统中存放这所有用户信息， 为了保持综合管理系统用户的完整性，　　　　子系统添加用户后将用户信息以json格式保存至redis，然后发布到消息到消息通道，综合管理系统监控到子系统发布的消息前往redis 　　　　获取出用户信息保存到自己的数据库1）redis配置

J2Cache是一个两级的缓存框架，第一级是基于内存的数据缓存，支持caffeine、ehcache2和ehcache3，二级缓存只支持redis。在某些生产环境中你可能没有redis，但是又希望多个应用节点间的缓存数据是同步的。配置的方法很简单：1\.首先关闭二级缓存（使用none替代redis）j2cache

1.RabbitMQdockerpullrabbitmq:3.7.7managementdockerrundnamerabbitmqp15672:15672p5672:56722888deb59dfc(默认账户密码guest)dockerrundnamerabbitmq3.7.7p

API访问redis数据库\依赖<dependency<groupIdredis.clients</groupId<artifactIdjedis</artifactId

目录Ubuntu18.04系统下设置Redhat7.6系统下设置Ubuntu18.04系统下设置1、允许使用root用户登录桌面  Ubuntu默认不允许使用root用户登录桌面的,首先需要进行如下配置  编辑/

一、redis的五种数据类型：string是字符串类型，是redis最基本的数据类型。哈希类型hash，hash特别适合存储对象列表类型list，按照插入顺序排序集合类型set，不允许有重复数据有序集合类型zset，不允许有重复数据二、redis主从复制为了避免服务器停机导致数据库数据丢失，为了避免单点故障，我们需

2019年的RedisConf比以往时候来的更早一些，今年会议时间是4月13号，仍然是在旧金山鱼人码头Pier27。恰逢今年是Redis第10周年，规模也比以往大一些，注册人数超过1600人，总共有80个议题，除了RedisLabs外还有很多云厂商和Redis用户带来分享。Redis作者 antirez 在RedisConf2019做了分

一、背景需求：redis通过tcp来对外提供服务，client通过socket连接发起请求，每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理，处理完毕后将结果返回给client。其实和一个http的服务器类似，一问一答，请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉redis服务本身做复杂操作时的耗时的话，可

持久化机制Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，一种是RDB快照（RedisDataBase），一种是AOF（AppendOnlyFile）。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条

缘起最近手动配置了Redis的连接池java@BeanpublicRedisTemplateredisTemplate()RedisClusterConfigurationredisClusterConfigurationnewRedisClusterCo