Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

前言：在前面讲到了Redis分片机制可实现内存数据的扩容来提高执行速率Redis分片机制(https://my.oschina.net/u/4115134/blog/3207715)，可是Redis分片依旧有一些问题，如果redis分片的节点如果有一个服务器宕机,则直接影响用户的使用.Redis分片机制没有实现高可用功能(HA)。我所使

1概述本文演示了如何在SpringBoot中将Redis作为缓存使用，具体的内容包括：环境搭建项目搭建测试2环境RedisMySQLMyBatisPlus3Redis安装Redis安装非常简单，以笔

前言JMS的消息确认模式，定义了客户端（消息发送者或者消费者）与broker确认消息的方式，可以认为是客户端与Broker之间建立一种简单的“担保”机制。在java的JMS标准中，javax.jms.Session包定义了4种消息确认模式，分别是：\\AUTO\_ACKNOWLEDGE：\\自动确认\\

1kafka是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展,容错wickedfast（变态快）等优点.kafka名词解释producer:消息和数据生产者,向kakfa的一个topic发布消息的过程叫做producerconsumers:消息和数据消费者,订阅topics并发处理其发布的消息的过程叫做consumertopic特指

前言上篇文章Redis闲谈（1）：构建知识图谱(https://my.oschina.net/u/4007037/blog/3045328)介绍了redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制，相信大家对redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影，它能做的事情远远超出了我们的想像。Redis的底层数据结构到底是什么

redisbenchmarkbenchmarkredisbenchmarkh127.0.0.1p6382c500n200000 n Totalnumberofrequests(default100000)\c500个并发连接，其他参数请通过 redisbenchmark

自LinkedIn2011年创建了ApacheKafka后，这款消息系统一度成为大规模消息系统的唯一选择。为什么呢？因为这些消息系统每天需要传递数百万条消息，消息规模确实很庞大（2018年Twitter推文平均每天500万条，用户数平均每天为1亿）。那时，我们没有MOM系统来处理基于大量订阅的流数据能力。所以，很多大牌公司，像

第一章Redis的持久化由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且Redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式。1、RDB持久化方案Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动

一、分布式系统的基本概念分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协同工作。分布式系统的主要特点包括（/s/18D6LswoDjO0jVPJvrgQ2A提取码:yfu2）：分布式性：节点分布在不同的地理位置，可以通过网络进