Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

前言：在前面讲到了Redis分片机制可实现内存数据的扩容来提高执行速率Redis分片机制(https://my.oschina.net/u/4115134/blog/3207715)，可是Redis分片依旧有一些问题，如果redis分片的节点如果有一个服务器宕机,则直接影响用户的使用.Redis分片机制没有实现高可用功能(HA)。我所使

1概述本文演示了如何在SpringBoot中将Redis作为缓存使用，具体的内容包括：环境搭建项目搭建测试2环境RedisMySQLMyBatisPlus3Redis安装Redis安装非常简单，以笔

前言JMS的消息确认模式，定义了客户端（消息发送者或者消费者）与broker确认消息的方式，可以认为是客户端与Broker之间建立一种简单的“担保”机制。在java的JMS标准中，javax.jms.Session包定义了4种消息确认模式，分别是：\\AUTO\_ACKNOWLEDGE：\\自动确认\\

概述在使用RabbitMQ的时候，我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失，除此之外我们还会遇到一个问题，当消息的发布者在将消息发送出去之后，消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢？如果不进行特殊配置的话，默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的，也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有

前言上篇文章Redis闲谈（1）：构建知识图谱(https://my.oschina.net/u/4007037/blog/3045328)介绍了redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制，相信大家对redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影，它能做的事情远远超出了我们的想像。Redis的底层数据结构到底是什么

自LinkedIn2011年创建了ApacheKafka后，这款消息系统一度成为大规模消息系统的唯一选择。为什么呢？因为这些消息系统每天需要传递数百万条消息，消息规模确实很庞大（2018年Twitter推文平均每天500万条，用户数平均每天为1亿）。那时，我们没有MOM系统来处理基于大量订阅的流数据能力。所以，很多大牌公司，像

什么是消息总线？在微服务架构的系统中，我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题让系统中所有微服务实例都连接上来，由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以我们称它为消息总线。在总线上的各个实例都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息，例如配置信息的变更或者其他一些管

第一章Redis的持久化由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且Redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式。1、RDB持久化方案Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动

一、分布式系统的基本概念分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协同工作。分布式系统的主要特点包括（/s/18D6LswoDjO0jVPJvrgQ2A提取码:yfu2）：分布式性：节点分布在不同的地理位置，可以通过网络进