简介RabbitMQ：接受消息再传递消息，可以视为一个“邮局”。发送者和接受者通过队列来进行交互，队列的大小可以视为无限的，多个发送者可以发生给一个队列，多个接收者也可以从一个队列中接受消息。pika&使用rabbitmq使用的协议是amqp，用于python的推荐客户端是pikapipinstallpika

一、RabbitMQ简介RabbitMQ即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。消息中间件在互联网公司的使用中越来越多，消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的

一、背景​最近项目中需要用到了RabbitMQ来监听消息队列，监听的消息队列的虚拟主机(virtualHost)和队列名(queueName)是不一致的，但是接收到的消息格式相同的。而且可能还存在程序不停机的情况下，动态的增加新的队列(queue)的监听，因此就需要我们自己在程序中实现一种方法实现动态配置RabbitMQ

activemq消息队列，分为生产者和消费者。.1创建生产者publicclassProducter{//ActiveMq的默认用户名privatestaticfinalStringUSERNAMEActiveMQConnection.DEFAULT\_USER;//ActiveMq的默认登录密码pr

消息队列基本原理📦本文已归档到：「blog」消息队列（MessageQueue，简称MQ）技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。注意：_为了简便，下文中除了文章标

1、RabbitMQ简介　　MQ全称为MessageQueue（消息队列），是一种“应用程序”<—“应用程序”的通信方法。MQ是一个典型的“消费”<—“生产者”模型的代表，生成者往消息队列中写入消息，消费者从消息队列中读取消息。2、MQ的应用场景　　对于一个大型的软件系统来说，它会有很多的组件或者说模块或者说子系统或者

        RabbitMQ是工作在amqp协议（advancedmessagequeueprotocal，高级消息队列协议）上的一个消息中间件。它通过一个生产者消费者模型来处理应用中产生的消息。        除了生产者和消费者，此模型中另外一个重要的概念叫“工作队列”，也称为“任务队列”（TaskQueue），任务队列背后的核心想法是避免

背景在实际使用过程，会遇到这么些情况：生产者发送的消息数量与消费者接收的消息数量不一致。例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。要定位这个问题，通常是分段来定位，一方面统计生产者到底发送了多少消息，一方面统计有多少消息是正确路由到

一、背景​最近项目中需要用到了RabbitMQ来监听消息队列，监听的消息队列的虚拟主机(virtualHost)和队列名(queueName)是不一致的，但是接收到的消息格式相同的。而且可能还存在程序不停机的情况下，动态的增加新的队列(queue)的监听，因此就需要我们自己在程序中实现一种方法实现动态配置RabbitMQ

1引言之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现，接下来再来看下List、Hash、Set及SortedSet的数据结构的实现。2ListList类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等；存储有序可重复数