原生Redis跨数据中心双向同步优化实践一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据

缓存Redis，是我们最常用的服务，其适用场景广泛，被大量应用到各业务场景中。也正因如此，缓存成为了重要的硬件成本来源，我们有必要从空间上做一些优化，降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明，将缓存空间减少70%的做法。

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之前介绍了rediscluster的结构及高可用集群部署过程，今天这里简单说下redis集群的迁移。由于之前的rediscluster集群环境部署的服务器性能有限，需要迁移到高配置的服务器上。考虑到是线上生产环境，决定在线迁移，迁移过程，不中断服务。操作过程如下：一、机器环境123456789101

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架远程调用框架，在网络间传输数据，就需要通信协议和序列化。一通信协议Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。先介绍几种常见的协议：1\.

一、Docker是啥Docker是什么？官方的解释是：轻量级的操作系统虚拟化解决方案看概念还是比较抽象，直接看个例子吧：我要在centos上安装一个软件，例如redis或者mysql。以前的做法：1、下载tar；2、解压；3、修改配置文件；4、启动。有了Docker之后呢，一个命令：dockerrunnamered

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up760e80c47ac2161a4a2fb57889bd590e1ff.png)金九银十即将到来，给大家整理了今年来最经典的面试真题1000道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模

线上某服务A调用服务B接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务B接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误ThreadpoolisEXHAUSTED。因为服务B依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务Bdubbo线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务B

原文:Redis简单案例(一)网站搜索的热搜词(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fcatcher1994%2Fp%2F5877262.html)　　对于一个网站来说，无论是商城网站还是门户网站，搜索框都是有一个比较重要的地位，它的存

性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。