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redis消息队列
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Celery分布式任务队列的认识和基本操作
一、简单认识 Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有:简单:熟悉了它的流程后,配置使用简单;高可用
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Kafka、Redis和其它消息组件比较
Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468(h
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MQTT实战之MQTT入门
MQTT入门介绍(一)一.MQTT简述MQTT(MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的"轻量级"通讯协议,该协议构建于TCP/IP协议上,由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在
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Redis发布订阅
简介发布者和订阅者都是Redis客户端。发布者可以发消息到任意多个频道上,订阅者可以订阅任意多个频道。订阅命令subscribe channel\channel...\:返回的数字1,2表示订阅的第n个频道,频道返回的消息类型是message127.0.0.1:6379subscribeeduca
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3年前
SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现商品秒杀
业务分析一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步:1.用户校验校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列,等待消费3.减少库存消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付,修改支付状态创建表goods\_info商品库存表
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Apache Kafka简单入门
ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录,并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场
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3年前
Notification使用详解之三:通过服务更新进度通知&在Activity中监听服务进度
上次我们讲到如何实现一个可更新的进度通知,实现的方式是启动一个线程模拟一个下载任务,然后根据任务进度向UI线程消息队列发送进度消息,UI线程根据进度消息更新通知的UI界面。可是在实际应用中,我们一般会将上传、下载等比较耗时的后台任务以服务的形式运行,更新进度通知也是交由后台服务来完成的。不过有的时候,除了在通知里面显示进度信息,我们也要在Activit
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