《偶刚开始学习数据结构，欢迎拍砖111》栈是只能通过访问它的一段来实现数据存储的一种线性数据结构，换句话来说就是先进后出的原则，FILO，与队列刚好相反哈，现在只说stack。栈包括以下几种基本运算（1）初始化（2）判断是否为空（3）push（4）pop（5）top其他的则根据这几种基本操作进行组合，即可实现。栈的实现同样

问：Object的finalize()方法的作用是否与C的析构函数作用相同？与C的析构函数不同，析构函数调用是确定的，而finalize是不确定的将未被引用的对象放置于FQueue队列（垃圾收集器确定一个对象死亡时需要至少两次标记过程。第一次是可达性分析，没有引用则会标记并且判断是否执行finalize方法，如果对象覆

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1、Lock  Lock功能对应关键字synchrozied功能，lock和unlock方法用于加锁和释放锁。等待锁的线程加入到等待链表中，同时阻塞线程，锁释放时，从等待链表中取出等待的线程执行，取等待的线程分公平与非公平两种方式，公平方式取第一个等待的线程，非公平方式当前正在获取锁的线程可能立刻执行，而不用加入到等待队列中，排队执行。2、Con

问题举例：假设网站有一个数据库配置文件db.php，通过git做版本控制，已经将这个文件提交到git库中。但是本地的数据库配置是读取的本地数据库，所以希望这个db.php文件在每次提交代码的时候不被提交。说明：通过.gitignore是无法办到的，因为db.php已经加入版本控制了解决办法：复制代码执行命令将db.php加入不提交队列

最近有些朋友问到Kafka消费者消费相关的问题，如下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c188fd31a02dcc863a92a61066297a4b7ff.png)以上问题看出来这位朋友刚接触Kafka，我们都知道Kafka相对RocketMQ来说，消费端是非常“原生”的，不像Rock

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

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新建个类继承ContactNotificationMessage重写下flag例如：@MessageTag(value“RC:ContactNtf”,flag0)publicclassContactNotificationMessageDemoextend

可参考Demo会话列表RCDChatListViewController重写notifyUpdateUnreadMessageCount方法。删除也会调用这个方法的，只要在里面写更新逻辑就可以。//RCConversationListViewControl