捉虫大师 捉虫大师
4年前
redis在微服务领域的贡献
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。前言说到redis,可能大家的脑海中蹦出的关键词是:NoSQL、KV、高性能、缓存等。但今天的文章从另一个角度——微服务来展开。这篇文章的起因也是源自一次面试经历,在面试一位来自陌陌的候选人(就是那个交友的陌陌)时,他提到一点让我觉得很有意思,他说red
Peter20 Peter20
4年前
Redis ==> 集群的三种模式
一、主从同步/复制  通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。  为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出
Stella981 Stella981
3年前
Redis入门到高可用(十四)—— bitmap
一、初步认识!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19977b352749908b3ba72cb18d4ad86f8eb.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dee8a2486487b6a830ded54a080e5edc398.png)二、API
Stella981 Stella981
3年前
Redis make编译报错解决方法
转载地址:http://xueliang1yi.blog.163.com/blog/static/1145570162012102114635764/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fxueliang1yi.blog.163.com%2Fblog%2Fstatic%2F11
Stella981 Stella981
3年前
SESSION存储于redis(CI3)
CI3的Session的重大改变就是默认使用了原生的Session,这符合Session类库本来的意思,似乎更加合理一些。总体来说,虽然设计理念不同,但为了保证向后兼容性,类库的使用方法与CI2.0的差别不是很大。Session驱动CI3的Session类自带了4种不同的驱动(或叫做存储引擎)可供使用:files
Stella981 Stella981
3年前
ELK+redis+filebeat收集Apache日志
准备环境:两台centos7规划如下:ip地址:服务端:192.168.232.135:jdkkibanalogstashelasticsearchredis192.168.232.136:jdkelasticsearchfilebeatApache
Easter79 Easter79
3年前
Springmvc+mybatis+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
开发工具1.EclipseIDE:采用Maven项目管理,模块化。2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。技术选型(只列了一部分技术)1、后端服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存:redis
Stella981 Stella981
3年前
Redis的7个应用场景
一:缓存——热数据热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用,另外,内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择,要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。结合具体应用需要注意一下:很
Stella981 Stella981
3年前
Redis闲谈(1):构建知识图谱
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/421886f007289814d1187aab2f374da0d1d.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c8321b6b696391c61dec3c061ed67b6c640.jpg)(图片来源于网络)场景:
Stella981 Stella981
3年前
Redis 缓存问题及解决方案
【相关概念】缓存击穿:指的是一些热点数据过期,由于热点数据存在并发量大的特性,所以短时间内对数据库的造成很大的冲击,导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩:指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况,这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】