原文首发于博客园，作者：后青春期的Keats 地址：https://www.cnblogs.com/keatsCoder/
Linux 配置优化
我们在使用 Redis 过程中，可能更多的关注 Redis 本身的一些配置优化，如 AOF、RDB 配置、数据结构配置优化等。
但是很少关心 Redis 的载体，服务器的优化。而这往往为我们的项目运行带来灾难性的打击。因此服务器优化也是必不可少的。
内存分配控制
Redis 启动时，可能会出现下面的日志
# WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit\_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
overcommit 是 Linux 的一种内存处理机制：Linux 对绝大多数内存申请都会回复 yes，以便运行更多的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种机制就是 overcommit 。
而 overcommit_memory 是用来设置内存分配策略的，有三种取值
日志中 Background save 指的是 bgsave 和 bgrewriteaof 。根据操作系统的配置，如果 overcommit_memory 设置为 0 则可能会造成内存申请失败而导致后台持久化失败。
因此 Redis 建议将这个值设置为 1 是为了 fork 操作在低内存下也能执行成功。
设置方法
通过命令修改，立即生效。重启后会失效
sysctl vm.overcommit_memory=1
再将改动写入系统配置文件，使其永久有效
echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
建议
采用 Redis 建议的配置是为了在极端情况下 Linux 可以挤出来一些内存供 Redis 备份，但是更建议优先配置好 maxmemory ，给机器留 20%~30% 的空闲内存。
硬盘虚拟内存
swap 是指当物理内存不足时，拿出部分硬盘空间当 SWAP 分区（虚拟成内存）使用。我们都知道硬盘的读写速度相对于内存实在是太鸡肋，对于高并发、高吞吐的应用来说，磁盘IO通长会成为系统瓶颈。Linux 系统中 swappiness 的值控制操作系统使用 swap 的倾向程度。
查看内核版本：
uname -sr
主动使用 SWAP
PS：OOM Killer 是指当 Linux 发现操作系统内存不足时，主动杀死一些非内核进程的操作
设置方法
echo {value} > /proc/sys/vm/swappiness
echo vm.swappiness={value} >> etc/sysctl.conf
监控swap
查看 Swap 的总体情况
free -m
最后一行即展示了 Swap 的使用情况，一共 2047 Mb，以使用 0 Mb，空闲 2047 Mb
实时查看 Swap 的使用
参数 si 表示 swap in ，so 表示 swap out 在我的机器上都是 0 表示没有使用交换
查看指定进程的 Swap 情况
通过 ps -ef |grep redis 查看 Redis 进程号，例如 1621
通过 cat /proc/1621/smaps | grep Swap 命令查看每个内存块 Redis Swap 的使用情况
THP 内存页大小
Redis 启动时可能会看到下面的日志
WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.
提示告诉我们建议修改 Transparent Huge Pages (THP) 的配置，Linux kernel 在 2.6.38 内核增加了 THP 特性，支持大内存页(2MB)分配，默认开启。
开启后可加快 fork 子进程的速度，但是 fork 操作后，每个内存页从原来的 4KB 变为 2MB，会大幅加重重写期间父进程内存消耗。
同时每次写命令引起的复制内存页单位放大了512倍。会拖慢写操作的执行时间。造成大量的写操作慢查询因此 Redis日志中建议禁用它。另外关注Java技术栈公众号在后台回复面试可以获取一份面试题大全。
方法如下：
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
另外在 /etc/rc.local 中追加
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
对于某些发行版本(例如红帽6以上)配置文件不在这个位置(在 /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled)，但是 Redis 检查 THP 是写死的此位置，所以虽然这么修改后 Redis不报警然而实际是没有作用的，需要注意。应该改动对应位置的值
使用NTP 同步时间
在集群或哨兵环境中，多台服务器使用相同的网络时间协议同步时间能更方便的阅读日志，排查问题
可以设置定时任务同步时间
crontab -u //设定某个用户的cron服务
crontab -l //列出某个用户cron服务的详细内容
crontab -r //删除某个用户的cron服务
crontab -e //编辑某个用户的cron服务
crontab -i //打印提示，输入yes等确认信息
添加每小时执行一次的任务
0 * * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org > dev/null 2>&1
最大连接数限制
通过 ulimit -a 命令查看和设置当前用户进程的资源数，其中包含 open files 参数，是单个用户同时打开的最大文件描述符个数。虽然 Redis 中可以配置最大的客户端连接数(默认 10000) 。
Redis 内部最多使用 32 个文件描述符。当 open files = 4096 时，Redis 最大提供 4096-32=4064 个连接。因为它不能突破操作系统的限制。如果需要，使用如下命令修改：
ulimit -Sn {max-open-files}
TCP backlog
tcp backlog 配置的是 tcp 握手时候的队列大小。如果该值过小。会导致高并发场景下部分连接第三次握手ACK被丢弃。关于 backlog
The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
Redis启动时，会告诉我们系统配置中该值是 128，而 Redis 511。这个 511 是没用的，因为系统比这个小。需要修改系统 backlog 的值。
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
参考文献：
《Redis开发与运维》 --- 付 磊 张益军
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