分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

CQRS只是一种非常简单的模式（pattern），CQRS本身并不是一种架构风格，和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系，它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择

SDRSpringDataRedis的简称。SpringDataRedis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象，使用户免受基础设施问题的困扰。SpringBoot实战引用依赖<dependency<groupIdor

SSDB支持Redis协议,许多人将Twemproxy置于多个SSDB实例的前端,实现集群功能.ssdb介绍SSDB项目地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fideawu%2Fssdb)

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慢消费者：消费消息过慢的consumer/subscriber。慢消费者会对broker产生影响，尤其是nondurable的topic和queue，topic尤甚，会导致broker的内存爆满，阻塞publisher。1\.NondurableTopics受慢消费者影像最大，发送到nond

Redis笔记与总结7PHPRedis信息管理系统（用户信息的增删改查）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdee0912%2Fp%2F4605750.html)

注意这是发的广播信息，同一网段中其它机器都会收到这个信息（只有特殊的监听这类消息的机器会做出回应）：SendUDP.javaimport java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;impor

本文根据动脑学院的一节类似的课程，改编实现。分别使用DB和redis来完成。!(https://static.oschina.net/uploads/img/202007/06120932_ITXx.jpg)!(https://static.oschina.net/uploads/img/202007/06120932_ZNPZ.jpg)

我们希望将这些rpc结果数据缓存起来，并在一定时间后自动删除，以实现在一定时间后获取到最新数据。类似Redis的过期时间。接下来是我的调研步骤和开发过程。