java操作lua脚本实例1.前言在上一篇文章Redis中使用Lua脚本来实现并发下的原子操作中我对Lua语言的一些简单的语法及其在Redis中的操作进行了介绍，但是在Java开发中我们还需要进一步的学习才能使这种技术落地。今天就结合SpringDataRedis这个我们经常使用的Redis开发组件来实际尝试一下Lua脚本。

今天，我不自量力的面试了某大厂的java开发岗位，迎面走来一位风尘仆仆的中年男子，手里拿着屏幕还亮着的mac，他冲着我礼貌的笑了笑，然后说了句“不好意思，让你久等了”，然后示意我坐下，说：“我们开始吧。看了你的简历，觉得你对redis应该掌握的不错，我们今天就来讨论下redis……”。我想：“来就来，兵来将挡水来土掩”。Redis是什么

一、引言Redis是高性能的keyvalue数据库，在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足，在部分场景下，是对关系数据库的良好补充。得益于超高性能和丰富的数据结构，Redis已成为当前架构设计中的首选keyvalue存储系统。虽然Redis官网上提供了200多个命令，但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业

在进行redis集群部署之前，兄弟们最好先在自己的虚拟机上安装好单机版的redis，安装方法很简单，兄弟们可自行用度娘度一下，这里就不再赘述了，本人也是上班时间抽空偷偷写的该博文，也得处处小心被捉了！好了，闲话少说，进入正题哈！第一步搭建ruby环境     先来说说redis用啥来做集群，我们知道hadoop可

为什么需要集群？1、性能Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。2、扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有

概述相较于Redis4.0，Redis5.0增加了很多新的特性，而streams是其中最重要的特性之一。streams是redis的一种基本数据结构，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，在设计上借鉴了kafaka。streams的数据类型本身非常简单，有点类似于hash结构，但是它的额外特性异常强大且复杂：支持持久化。st

接触redis并不久,做项目的时候,也大概的操作罢了,比如set,get..~等等的基础操作,大概小喽啰是够用了最近大佬问我,你的redis数据有做持久化吗?我的想法..~设置了有效时间的key是未持久化的,永久的key就是持久化的大佬一个劲的在嘲笑,尴尬...偷偷笑,有我这么想.肯定还有人起步也这么认为的,哈哈哈于是学习一下redis

集群的概念早在Redis3.0之前讨论了，3.0才在源码中出现。Redis集群要考虑的问题：1.节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用Redis内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个master的时候，同步的难度会越大。2.如何做到负载均衡？请求量大的时候，如何将请求尽量均分到各个服

Redis:间值数据库，适合缓存用户Session会话与经常需要查的数据1.Redis集群，为什么在项目中使用集群 1.持久化，持久化是最简单的高可用方法（有时甚至不被归为高可用的手段），主要左右是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失；2、复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用

一、基础知识1.1数据库在Redis里，数据库简单的使用一个数字编号来进行辨认，默认数据库的数字编号是0。如果你想切换到一个不同的数据库，你可以使用select命令来实现。在命令行界面里键入select1，Redis应该会回复一条OK的信息，然后命令行界面里的提示符会变成类似redis127.0.0.1:6379\1\