原生Redis跨数据中心双向同步优化实践一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据

缓存Redis，是我们最常用的服务，其适用场景广泛，被大量应用到各业务场景中。也正因如此，缓存成为了重要的硬件成本来源，我们有必要从空间上做一些优化，降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明，将缓存空间减少70%的做法。

之前介绍了rediscluster的结构及高可用集群部署过程，今天这里简单说下redis集群的迁移。由于之前的rediscluster集群环境部署的服务器性能有限，需要迁移到高配置的服务器上。考虑到是线上生产环境，决定在线迁移，迁移过程，不中断服务。操作过程如下：一、机器环境123456789101

一、Docker是啥Docker是什么？官方的解释是：轻量级的操作系统虚拟化解决方案看概念还是比较抽象，直接看个例子吧：我要在centos上安装一个软件，例如redis或者mysql。以前的做法：1、下载tar；2、解压；3、修改配置文件；4、启动。有了Docker之后呢，一个命令：dockerrunnamered

快速入门本章主要目标完成SpringBoot基础项目的构建，并且实现一个简单的Http请求处理，通过这个例子对SpringBoot有一个初步的了解，并体验其结构简单、开发快速的特性。系统要求：Java7及以上SpringFramework4.1.5及以上本文采用Java1.8.0_73、

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c366d1adff2b4824a80a62633114c926.jpg)在这里插入图片描述分布式ID必要性。业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同

原文:Redis简单案例(一)网站搜索的热搜词(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fcatcher1994%2Fp%2F5877262.html)　　对于一个网站来说，无论是商城网站还是门户网站，搜索框都是有一个比较重要的地位，它的存

本文 GitHub https://github.com/SmileLionCoder/JavaFullStack(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FSmileLionCoder%2FJavaFullStack) 已收录，有程序员进阶技

性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：罗文攻击原理分布式拒绝服务（DistributedDenialofService，简称DDoS）是指攻击者通过控制数百台甚至数万台机器，利用恶意程序同时对一个或多个目标发起攻击，使目标的网络出口链路堵塞或机器负载变高，