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redis分布式锁
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2年前
Web3.0时代来了,看天翼云存储资源盘活系统如何赋能新基建!(下)
互联网形态正加速向Web3.0迭代发展,但风险和挑战也随之而来。从上篇《,我们了解到Web3.0时代基础设施建设的六大难题,那么天翼云存储资源盘活系统是如何解决的呢?天翼云存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了系统的低延迟、高可用、易拓展;通过完
我是阿沐
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面试官:谈谈你对geohash的理解和如何实现附近人功能呢?
前言小伙们好,我是阿沐!一个喜欢通过实际项目实践来分享技术点的程序员!你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景;之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试,二面主要是问了关于redis的相关知识点,回答的也是磕磕绊绊的,其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能;想跟大家一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方,欢迎指正批评,共同进步面试官的主要考点考点一
京东云开发者
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1年前
文盘Rust -- 领域交互模式如何实现
书接上文,上回说到如何通过interactclirs四步实现一个命令行程序。但是shell交互模式在有些场景下用户体验并不是很好。比如我们要连接某个服务,比如mysql或者redis这样的服务。如果每次交互都需要输入地址、端口、用户名等信息,交互起来太麻烦。通常的做法是一次性输入和连接相关的信息或者由统一配置文件进行管理,然后进入领域交互模式,所有的命令和反馈都和该领域相关。interactclirs通过i参数实现领域交互模式。这回我们探索一下这一模式是如何实现的。
Stella981
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3年前
Ceph 十年演进的经验教训 —— 磁盘文件系统并不适合作为分布式存储后端
本文作者:AdrianColyer——现任伦敦Accel合伙人,曾担任SpringSource的CTO多年,在VMware,Pivotal担任过首席技术官(英文原文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.acolyer.org%2F2019%2F
Wesley13
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3年前
CAP理论概述和现状
CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统,最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形,系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性,进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里,设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统,甚至到了滥用的程度。NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型
京东云开发者
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10个月前
京东广告算法架构体系建设--在线模型系统分布式异构计算演变 | 京东零售广告技术团队
一、现状介绍算法策略在广告行业中起着重要的作用,它可以帮助广告主和广告平台更好地理解用户行为和兴趣,从而优化广告投放策略,提高广告点击率和转化率。模型系统作为承载算法策略的载体,目前承载搜索、推荐、首焦、站外等众多广告业务和全链路的深度学习建模,是广告算法
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2年前
天翼云4.0首亮相!
11月11日,以“云网融合数智相生”为主题的2021天翼智能生态博览会在广州顺利开幕。作为全球三大顶级智能(通信)展之一的行业权威展会,天翼智能生态博览会历经十二年发展,如今已成为引领全球智能生态发展的极具风向标意义的国际化平台,是中国电信一张重要的行业名片。在同期举办的天翼智能生态高峰论坛现场,中国电信集团有限公司党组副书记邵广禄发布了天翼云4.0分布式
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2年前
如何选择天翼云云硬盘
天翼云提供普通云盘(SATA)、高效云盘(SAS)、SSD云盘(SSD)三种类型的云硬盘,这三种类型有什么区别,又分别适用于什么场景呢?今天就来说一说这个问题。首先我们了解一下什么是云硬盘。云硬盘即云主机使用的存储设备,购买云主机后操作系统、应用软件数据都保存在云硬盘上。本质上它是天翼云分布式存储池中划分出来的一个虚拟磁盘设备,在使用上和普通服务器的硬盘没有
京东云开发者
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1年前
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。
天翼云开发者社区
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1年前
一种基于Nginx的热点数据调度处理方法
基于Nginx的热点数据调度处理,热点节点数据负载均衡处理,减少热点节点压力,提高处理和访问效率;每一个节点的nginx服务接收大量的访问,但是每个节点处理请求都有一个峰值,当请求数达到峰值时,后续请求的处理效率就会有一定的下降,为了保证请求能及时处理,热点节点会触发请求调度策略,转发请求到非热点节点进行处理,若无非热点节点,则触发分布式节点策略,备机节点会启动Nginx服务处理,并接收热点节点转发过来的请求,从而提升访问及处理效率。
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