Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协

实际生产中，由于各种原因，导致事件创建时间与处理时间不一致，收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间，然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了，如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了？这个时候就可以设置水位线（waterMark）。概念：支持基于时间窗口操作，由于事件的时间来源于源头系统，很多时候由于网络延迟、分布式处理，以

从1966年分布式拒绝服务（DDoS）攻击诞生至今，便一直困扰着网络安全，尤其是随着新技术的不断催生，导致DDoS攻击结合新技术演变出多种类型。DDoS攻击作为黑灰产的手段之一，使许多企业与国家蒙受巨大损失。爱沙尼亚网络战2007年4月，爱沙尼亚遭受了大规模DDoS攻击，黑客目标包括国会、政府部门、银行以至媒体的网站，其攻击规模广泛而且深纵，这次袭击是

   最近忙着FastCFSv1.2.0的研发工作，主要对数据恢复和master任命机制做了改进，修复了5个稳定性bug，FastCFS的可靠性和稳定性上了一个新台阶。v1.2.0的改进工作和数据一致性密切相关，本文将介绍FastCFS采用的数据一致性模型及基础结构。   说到数据一致性，大家会想到分布式系统必须符合CAP理论：一个分布

   在以前做东西的时候，对于认证鉴权的框架技术选型，通常使用ApacheShiro，可能是接触比较早，感觉用起来比较方便的原因,知道最近接了一个好大好大的项目分布式应用大数据数据库私有IaaS云PaaS，埋头苦学一星期，算是吃透了SpringSecurity的一半，那么一是为了记录在学习过程中的知识点，二是为了让没有接触过安全框架，或者还在使用

作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10年内不能out。作为公司的架构师，也要有一种放眼世界的眼光，不仅要给公司做好的技术选型，而且还要快速响应企业的业务需求，能够为企业快速定制化业务。以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构：!(https://im

一、前言在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信，也就是A系统调用B系统服务，B系统调用C系统的服务。当尾部应用C发生故障而系统B没有服务降级时候可能会导致B，甚至系统A瘫痪，这种现象被称为雪崩现象。所以在系统设计时候要使用一定的降级策略，来保证当服务提供方服务不可用时候，服务调用方可以切换到降

前言：在网络取证领域,网络攻击溯源一直是一个重要的追踪方式。近年来，网络安全事件层出不穷，各种网络攻击给国家、社会和个人带来了严重的危害，如分布式拒绝服务攻击（DDoS)、基于僵尸网络（Botnet）的高级可持续攻击（APT)、利用远程控制木马的信息窃取等。在这些攻击方法中，攻击者会向目标主机，也就是受害主机，发送特定的攻击数据包。从受害主机的角度来看，能够

一、缓存式的Web应用程序架构：　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。二、业务拆分：　　电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh