近日，敏博科技自研的MemFireDB分布式关系数据库系统与华为云鲲鹏云服务、华为云Stack8.0完成兼容性认证，正式成为华为云鲲鹏凌云合作伙伴。本次测试内容涵盖产品功能、性能、可靠性、安全性、合规性等方面，重点验证了高并发、大容量的服务能力，分布式ACID事务、在线平滑弹性伸缩、跨数据中心部署等能力。面向高并发在线事务系统、海量数据存储、数据备份容灾等

前言主从复制，即主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slave机制，Master以写为主，Slave以读为主。主要用于读写分离和容灾恢复一.如何使用1\.“一主二仆”1.1修改配置文件"一主二仆"是指一台主机，两台从机，我们在虚拟机中模拟这三台机器（即让re

集群规划：三台服务器各部署一个主节点、一个从节点，同一台服务器上不是直接主从关系。服务器角色ip:端口node1master1/slave2192.168.146.199:6379/192.168.146.199:6380node2master2/slave3192.168.146.200:6379/192.168.1

pom.xml添加<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarterdataredis</artifactId</dependencyym

转自：https://www.cnblogs.com/jasontec/p/9699242.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjasontec%2Fp%2F9699242.html)介绍：Redis是一个开源的使用ANS

原文:.netcoreredis的全套操作(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhailang8%2Fp%2F11391975.html)Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），se

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法，解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务

作者吴连火，腾讯游戏专家开发工程师，负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验，擅长分布式系统领域，有丰富的高性能高可用实践经验，目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。导语欢乐游戏这边对istio服务网格的引进，自2019开始，从调研到规模化落地，至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结，期望能给对网格感兴趣的同学们以参考