在做系统架构规划的时候，负载均衡，HA(高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点，当活动节点出现故障的时候，由备用节点接管）都是经常需要考虑的方案。对应并发及单点故障，考虑负载均衡方案是必不可少的。如果并发不高只是应对单点故障，则通常使用HA方案。　　负载均衡(LoadBalance)是集

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮基础架构架构研发团队负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。张浩然，2019年加入作业帮，作业帮基础架构高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进、负责多云k8s集群建设、k8s组件研发、linux内核优化调优、底层服务容器化相关工作。

郝朝阳，宜搜科技，运维工程师，负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广，帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一，Redis简单介绍Redis是一个高性能的keyvalue非关系型数据库，由于其具有高性能的特性，支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等，使其脱颖而出，成为常用的非关系型数据库。此

而在这篇文章中，我们就来扮演一个应用开发者的角色，使用这个Kubernetes集群发布第一个容器化应用。在开始实践之前，我先给你讲解一下Kubernetes里面与开发者关系最密切的几个概念。作为一个应用开发者，你首先要做的，是制作容器的镜像。而有了容器镜像之后，你需要按照Kubernetes项目的规范和要求，将你的镜像组织为它能够“认识”

老是在传统行业混，面试了几家公司。我这种独立开发者，（之前写全栈，和面试官争吵了一会儿啊，hah观点不同，会java，数据库，前端，android的简直不被看好。主要是不太精通）面试劣势。都是问一些集群，并发，大数据，分布式的东西，看来普通的java程序员混不下去了。hah。所以也学习一下吧~在综合考虑对spring也是比较熟悉的情况下，想学习spr

爱奇艺，中国高品质视频娱乐服务提供者，2010年4月22日正式上线，推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心，网罗了全球广大的年轻用户群体，积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。企业愿景为做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。我们在前沿技术领域也保持一定的关注度。随着公司业务的快速发展，原来普遍使用的MySQL集群遇到了很多瓶颈，

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储