Pig是Apache的一个开源项目，用于简化MapReduce的开发。研究了一段时间，略有心得。系废话不多说，我们直接步入实际测试。
Pig的运行有两种模式，本地单击模式和集群模式。我目前只是测试学习，是为了检验Pig的运行流程以及学习语法，没必要使用分布式模式，分布式模式下也都是大同小异的。
我的环境：
1. 系统： Ubuntu 12.04 64位
2. JDK：Oracle JDK1.7.0_15
3. Pig：0.9.2
和Apache其他项目一样，安装Pig都很简单，解压到系统任意目录，设置环境变量就能使用。
export PIG_HOME=path
export PATH=$PATH:$PIG_HOME/bin
设置环境变量后注销后登录或者打开终端输入：source /etc/profile 使新加入的环境变量生效 最后在终端中输入：pig -version，正常应该出现如下字样
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
Apache Pig version 0.9.2 (r1232772)
compiled Jan 18 2012, 07:57:19
到这里Pig的安装算是成功了。（当然如果不成功检查你的JDK安装及环境变量是否正确） 现在你可以输入：
pig -x local
进入一个外壳程序。
学习Hadoop一般的入门都是Oreilly的《《Hadoop权威指南》》中文版，其中测试MapReduce的第一个程序就是统计一个文本文件中单词出现的次数。Pig是为了简化MapReduce开发的，肯定也是能实现这个的。我以这个为例，写一个测试的例子。
我准备了一个文件，文件名为：nie.txt 里边是一片普通的英文文章，比较长，大约52KB。
我在自己的home下建立了一个workspace的文件夹，我是把它当作开始目录的。（为什么说这个？因为Pig Load数据的时候相对路径的起始文件路径很重要，搞错了就会出现文件找不到的错误。我开始就犯了这个错误）
nie.txt文件的路径为: ～/workspace/nie.txt 而我进入Pig外壳程序的起始路径是：～/workspace/ 下面是我的Pig脚本：
words = load 'nie.txt' using PigStorage(' ') as (line); --以空格作为分隔符把内容分词读入
grpd = group words by line; --以每个单词聚类，真实的是一个MapReduce的Map阶段
cntd = foreach grpd generate group, COUNT(words); -- 这里既上一步Map完成紧接着Reduce阶段进行统计
dump cntd; --直接在终端打印结果便于查看
把它保存到workspace命名为test1.txt。我们直接运行
pig -x local test1.pig
大约10多秒中经过大量的输出，最终会得到结果。
(So,1)
(We,1)
(as,7)
(at,1)
(be,3)
(he,2)
(if,1)
(in,12)
(is,10)
(it,9)
(no,2)
(of,21)
(on,3)
(or,1)
(so,1)
(to,11)
(us,2)
(we,1)
前面是单词，后面是计数。当然我的结果很长，已经冲出终端了。
OK，我们的第一个例子已经完美的运行了。下面我解释一下代码。
如上所见，Pig也支持注释的，他的注释方式有2中，
一种是SQL的注释方式，如上面的--， --行后边的内容都会忽略
另一种是Java中的注释方式， /* 注释内容 */ ，它的注释可以一行也可以跨行（Java的程序员是不是很友好？）。
另外Pig Latin[忘了介绍了，Pig的脚本有专业的名字，叫Pig Latin，不知道神码意思]也是用;[分号]换行的，一条语句可以写在一行也可以多行。Pig在运行前会检查Pig Latin，并且对Pig Latin进行编译，用以确定程序逻辑和分析MapReduce。
如果程序有简单逻辑错误，运行前都不会编译通过。如我写的时候把group words by line中的line意识的写成了word，运行时出现了：
2013-04-13 22:21:12,619 [main] INFO org.apache.pig.Main - Logging error messages to: /home/zhenqin/workspace/pig_1365862872616.log
2013-04-13 22:21:12,713 [main] INFO org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.HExecutionEngine - Connecting to hadoop file system at: file:///
2013-04-13 22:21:13,225 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1025:
Invalid field projection. Projected field [word] does not exist in schema: line:bytearray.
Details at logfile: /home/zhenqin/workspace/pig_1365862872616.log
提示没有定义word， 错误是不是也很友好？ 哈哈。。。
下面我解释一下我出现过的问题。我在起初测试时进入Pig时不是从workspace进入的，我是从pighome，以bin/pig运行的，而我的统计文件存储在 ～/workspace/下，尽管我在Pig Latin脚本中使用了 load ‘/home/zhenqin/workspace/’或者 load ‘file：///home/zhenqin/workspace/’ 都报错，无法找到文件。为此我纠结了很长时间。
原来Pig的外壳程序Grunt也是有当前路径的。因此可以使用cd 跳转当前路径。
如我从pighome下进入Grunt，执行ls命令出现如下：
grunt> ls
file:/opt/pig-0.9.2/testfile:/opt/pig-0.9.2/tutorialfile:/opt/pig-0.9.2/libfile:/opt/pig-0.9.2/ivyfile:/opt/pig-0.9.2/CHANGES.txt87506
file:/opt/pig-0.9.2/RELEASE_NOTES.txt2224
file:/opt/pig-0.9.2/LICENSE.txt11358
file:/opt/pig-0.9.2/conffile:/opt/pig-0.9.2/licensefile:/opt/pig-0.9.2/NOTICE.txt2120
file:/opt/pig-0.9.2/binfile:/opt/pig-0.9.2/build.xml77427
file:/opt/pig-0.9.2/pig-0.9.2.jar17585882
file:/opt/pig-0.9.2/README.txt1307
file:/opt/pig-0.9.2/ivy.xml13509
file:/opt/pig-0.9.2/scriptsfile:/opt/pig-0.9.2/pig-0.9.2-withouthadoop.jar6018058
当然上面的ls cd等命令都类似Linux的命名，如：chmod，chown，cp，mkdir，mv，cat，rm[相当于rm -R ]等。
它同时也支持Hadoop的一些命名，如：
copyFromLocal localfile hdfsfile
copyToLocal hdfsfile localfile
在Pig 0.8以上的版本，输入sh 后跟命令， 还可以支持原生的Linux命令，如：
grunt> sh ls -l
总用量 6
-rw------- 1 zhenqin zhenqin 52220 2月 3 2012 nie.txt
-rw-rw-r-- 1 zhenqin zhenqin 2896 4月 13 22:03 pig_1365861790591.log
-rw-rw-r-- 1 zhenqin zhenqin 2896 4月 13 22:21 pig_1365862872616.log
-rw-rw-r-- 1 zhenqin zhenqin 443 4月 13 22:21 test1.pig
-rw-rw-r-- 1 zhenqin zhenqin 210 4月 12 21:35 test2.pig
-rw-rw-r-- 1 zhenqin zhenqin 245 4月 12 22:40 test3.pig
今天的测试写到这里，后边的部分会陆续跟大家分享。
