R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管专业学编程语言，一直有一个经久不衰的问题\“学数据分析，到底选择R还是Python”。通过plotnine这

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法，该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs（PCG）采样器被构造成适合线性混合效应模型，预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建PCG采样器而不使组件更新复杂化，我们考虑通过在线性混合效应模型中根据组内方差表示组间方差来重新参数化模型组件。简介

功能富集泡泡图功能富集分析用来展示某一组基因(一般是单个样品上调或下调的基因)倾向参与哪些功能调控通路，对从整体理解变化了的基因的功能和潜在的调控意义具有指导作用，也是文章发表中一个有意义的美图。通常会用柱状图、泡泡图和热图进行展示。热图的画法之前已经介绍过，这次介绍下富集分析泡泡图,其展示的信息是最为全面的，也是比较抓人眼球的。做基因功能富集分

@PYZWORLD(http://my.oschina.net/PYZWORLD):我们不应歧视任何语言,因为我们只是语言的使用者！ 是的，现在把语言都萌娘化了，希望大家都喜欢她们。!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0327/202554_9R7W_1428332.

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直接运行下代码前两行，然后在本地选择你要读取的数据文件，然后运行第三行，即可成功读取数据。csvpath<file.choose()!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c180866ce0f95eee8b0c0520168dd71aa69.png)本文分享自微信公众号数据驱动实践（Data

C语言中的文件读取要从文件读取，可以使用r模式：cFILEfptr;//以读取模式打开文件fptrfopen("filename.txt","r");这将使filename.txt打开以进行读取。在C中读取文件需要一点工作。坚持住！我们将一步一步地指导您。