一、C语言的发展过程C语言是在70年代初问世的。一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言，同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的《THECPROGRAMMINGLANGUAGE》一书，通常简称为《K&R》，也有人称之为《K&R》标准。但是，在《K&R》中并没有定义一个完整的C语言标

众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU

“echarts4r包是R语言访问/调用百度ECharts的接口，语法结构简单，可读性强，是很好的交互式绘图包。”01—打样!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3b6ced0f757795b005b564aaa60c1abfa66.png)上图1

今天在做一个列联表独立性检验的时候，总是无法处理好要求的数据类型，偶然的机会，看到了xtabs()函数，感觉很适合用来做列联表，适合将一列数据转换成列联表。shifou<c("yes","yes","no","no")xinbie<c("nan","nv","nan","nv")freq<c(34,38,28

作者：佳名来源：简书R语言文集1\.读取并处理基因表达数据这是我的基因表达量数据：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/505049817d7347a7acffef1befd7f67d.png"图Fig1

今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用，主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享。其实无论是R语言的预设配色系统、自定义颜色表还是哪些专属配色包，我们所使用（或者R语言识别的）的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已，并不神秘。通过scales中的色彩获取函数，我们可以将专属配色主题（R

1使用c,cbind,rbind结合变量之前获得四列数据Wingcrd,Tarsus,Head,Wt每个列包含8个数据，可以通过c继续连接变量\BirdData<c(Wingcrd,Tarsus,Head,Wt)\BirdData \1\59.055.053.555.052.557.553.05

x<c(1:10)x<c(v11:4,v210:14)install.packages()install.packages("xlsx")install.packages("rJava")install.packages("xl

作者|AudhiAprilliant编译|VK来源|TowardsDatasScience!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up864338080506c2ca3c28abec924e3d569d5.JPEG)概述对于这个项目，我们在2019年5月2829日通过爬虫来使用Twitte

作为非程序猿的各位同志们，可能最擅长的数据整理软件或者统计软件就是——嗯，没有错，它就是集万千宠爱于一身的EXO。!这里写图片描述(http://img.blog.csdn.net/20170322221532741?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvRVNBX0RTUQ/font/5a6L