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一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括：数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活，最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件，如下：索引是从0开始的，也

为了一杯奶茶。事情的经过是这样的：我的同事李大伟最近出差去了。昨晚睡觉前翻了翻朋友圈，就跟他愉快地互怼交流了起来。估计是他想起了我朱小五从不打无把握之赌，后面就怂了。一杯奶茶嘛，也可以接受，像杰伦一样快乐就好啦。开工。先看看李大伟的朋友圈中发的图片。（该火车票来自其他平行世界，扫描可能发生奇怪现象）车票中暴

一、背景知识1.1、headblur简介追踪人脸打马赛克需要使用headblur函数。调用语法：headblur(clip,fx,fy,rzone,rblurNone)说明：其中参数fx和fy是两个函数，该函数带参数t，用于确认t时刻需要模糊化范围的中心点位置，moviepy将对以中心点为圆心半径r\zone的圆范围内的图像进行模糊化处理，模糊化处理时

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在获取网页报文时，经常遇到JSON格式的文本。如：\\\html"code":200,"message":"success","data":   "count":47,"pageCount":3,"floorCount":27,"list":     \       "info":           "

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图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。在实际生活中，我们也会遇到图像分类的应用场景，例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常，图像识别或分

使用序列拆分操作符（\）来提供位置参数。例如函数heron的参数存放于一个列表sides中，可以：heron(sides\0\,sides\1\,sides\2\)也可以进行拆分：heron(\sides)。如果列表包含比函数参数更多的项数，就可以使用分片提取出合适的参数。1.在使用可变数量的位置参数的函数时，可使用