本章先讲解优先级队列和二叉堆的结构。下一篇代码实现从一个需求开始假设有这样一个需求：在一个子线程中，不停的从一个队列中取出一个任务，执行这个任务,直到这个任务处理完毕，再取出下一个任务，再执行。其实和Android的Handler机制中的Looper不停的从MessageQueue中取出一个消息然后处理是一样的。不过这个需

什么是Linux操作系统Linux操作系统（GNU/Linux）是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。特点基本思想：一切都是文件；每个文件都有确定的用途完全免费完全兼容POSIX1.0标准多用户、多任务良好的界面支持多平台优点Linux由众多微内核组成，其源码完全开源，集全球程序员

本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了，都在讲自己怎么优化怎么优化，怎么提高性能，他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂，这些离我们都太远了，其实大家也都明白，PHP能做的事情很多，不仅仅局限于前台，但受限于语言的特性，对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此，他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题，让刀用在刀刃上。其中有一点

hello，大家好呀，我是小楼！今天给大家带来一篇关于DubboIO交互的文章，本文是一位同事写的文章，用有趣的文字把枯燥的知识点写出来，通俗易懂，非常有意思，所以迫不及待找作者授权然后分享给大家：一些有趣的问题Dubbo是一个优秀的RPC框架，其中有错综复杂复杂的线程模型，本篇文章笔者从自己浅薄的认知中，来剖析Dubbo的整个IO过程。在开始之前，我们

↑关注置顶 有趣的不像个技术号昨天在【凹凸数读】发了一篇关于创业公司的文章，原文链接如下：今天我来写一写它的python版本。前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人，小五打算上IT桔子看看他们的公司。意外发现IT桔子出了个死亡公司库（https://www.itjuzi.com/deathCompany），统计了20

使用原始django，太过于笨重和杂多nginx是一个轻量级的web服务器，在处理静态资源和高并发有优势uwsgi是一个基于python的高效率的协议，处理后端和动态网页有优势所以这里采用静态网页交给nginx解析，动态网页交给uwsgi解析，并且nginx配置ssl，即可以使用出高安全，高效率的部署。步骤我

代码布局缩进每个缩进级别使用4个空格。延续线应使用Python的隐含线连接在括号，括号和大括号内，或使用悬挂缩进\7\，垂直对齐包装元素。使用悬挂式凹痕时，应考虑以下因素;第一行应该没有参数，应该使用进一步的缩进来明确区分自己作为延续线。对：＃与开口分隔符对齐。foolong\_function\_name

1.程序计数器：记录正在执行的虚拟机的字节码的指令地址。2.java虚拟机栈：每个Java方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在Java虚拟机栈中入栈和出栈的过程。该区域可能抛出以下异常：1.当线程请求的栈深度超过最大值，会抛出

在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方