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Python进阶者
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3年前
Python网络爬虫之js逆向之远程调用(rpc)免去抠代码补环境简介
大家好,我是黑脸怪。这篇文章主要给大家介绍jsrpc,方便大家日后在遇到JS逆向的时候派上用场。前言jsrpc是指在浏览器开启一个ws和go服务连接,以调用http接口的形式来通信,浏览器端收到调用通信执行原先设置好的js代码。可以用于js逆向调用加密函数直接返回结果,也可以用来直接获取数据。该工具和代码,已经上传到git,下载即可用。下载地址:https
Easter79
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3年前
systemtap脚本实现的NAT端口转换
这会儿不是工作日,这会儿是周六。systemtap就是一个kprobe的DSL,本质上完成的是同一类工作,kprobe用起来比较麻烦,还要自己编写编译内核模块,相比而言,stap就方便很多。既然kprobe可以修改内核结构体的内容,那么也就可以修改网络数据包咯,前面的文章描述了如何迷惑程序员的抓包行为,本文展示一下如何实现一个NAT端口转换逻辑,
专注IP定位
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3年前
IP地理定位之数据驱动广告矩阵
网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好的传播与发展起到了良好的推动作用,当前,我们处在全面数字化的大环境下,运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。CTR(ClickThroughRate)即点击通过率,是指网络广告的点击到达率,通俗来讲就是:该广告的实际点击次数除以广告的展现量。数字化依然是大势所趋,越来越多的品牌下沉深耕、垂类与数字化升级,给广告
可莉
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3年前
2021年了,Python开发者不容错过的7个VS Code扩展
VisualStudioCode(简称VSCode)是一个由微软开发,同时支持Windows、Linux和macOS等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了Git版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VSCode是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的
Wesley13
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3年前
Java入门系列之重写
【导读】关于所有Java系列文章面向有一定基础的童鞋,所写每一篇希望有一定含金量,有些内容可能会从Java整个语法全局考虑穿插后续要讲解的内容以成系统,若不理解,请看完后再学习上一节我们讲解完了final关键字,本节我们继续来对比讲解Java和C中的重写,二者语言的重写区分非常清晰,Java子类中基类方法签名一样或通过注解@
Stella981
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3年前
Hibernate反射DAO模式
在持久层框架中,如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话,那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中,当然是不可能的,这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中,因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写,而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作,而且操作是面向对象的查询,不是简单的sql
Easter79
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3年前
SpringBoot过滤器中的异常处理
在昨天的文章我跟大家分享了SpringBoot中异常的处理中,我说了一个需要注意的点,就是过滤器中抛出的异常无法被异常处理类捕获,然后这个朋友就问应该如何处理。其实处理这种问题的处理方式有好几种,那么我就简单分享一下我近期一个项目中的处理方式。Filter中的异常处理思路首先我们要明白,在过滤器中我们一般是不会写很长
liam
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3年前
谁在从API经济里分得一杯羹!
从ApiHub说开去前阵子机缘巧合下载了个趁手的接口设计和调试管理工具——Apifox(),工具虽然小众,目前也才迭代了几个版本,但是产品里已经开辟了ApiHub模块来收集其他企业的开放Api。我看到快手开放API,企业微信,钉钉开放API等好几十个研发协同,效率管理和生活服务类的接口文档已经先行被收录进去了,目前提交的开放API项目数量还在缓慢增加。不得
helloworld_54277843
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3年前
机器学习基础
本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上花费的平均时
helloworld_91538976
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3年前
机器学习基础
机器学习基础本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上
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