一、从计算机到Python1.计算机与程序思维计算机最核心的三个部分为CPU、内存和硬盘，都在主板上面，除此之外，还包括键盘、鼠标等输入设备和屏幕等输出设备，如下：CPU用于进行计算，硬盘用于存储数据和文件，内存（包括缓存）用于连接CPU和硬盘，作为两者的缓冲，可以加快读取和处理速率。冯·诺依曼架构如下：程序是指定如何执行计

↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 文章干货！有福利 ！ 端午节快要到了，甜咸粽子之争也快要拉开帷幕。小五准备用Python爬取淘宝上的粽子数据并进行分析，看看有什么发现。（顺便送大家一波福利）爬虫爬取淘宝数据，本次采用的方法是：Selenium控制Chrome浏览器自动化操作\1\。其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接，但是非常

有时候我们做数据可视化并不需要特别复杂的功能，仅仅是想把简单的数据用图形展示出来今天就给大家介绍一种非常适合新手的python可视化库pygalpygal比较小众，专注于SVG图，擅长交互，最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形pygal能绘制Line（折线图）、Bar（柱状图）、Histogram（直方图）、Pie（饼图）、Radar（雷达

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

通常，我们需要将多个栅格求平均，例如，将一年中每个月的NDVI值加起来除以12，就会等到月均NDVI，该过程虽然在栅格计算器中可以实现，但是当时间序列较长时就比较费事，此时，python代码是不二的选择。下图所示为栅格数据相加的原理图，也就是对应的栅格相加，生成新的栅格数据。求均值是需要再除以栅格个数。!(https://imgblog.csd

pip的幺蛾子：有时候在用pip安装python中的包的时候，会出先请求失败的现象，一开始还以为是自己的网不够好，后来才发现。。。。。。原因：pip的下载源存在国外和国内之分，一般来说国内的源下载会块很多，国外的源会有速度限制，从而造成请求失败从而不能安装你想要的模块.解决方法：几种国内常用的pip源阿里云：http://mirro

DevOps作业要求：请仔细阅读题目的要求，并编写一些程序来创建、配置部署环境并部署相应的软件包。如果你提交了多份解决方案，我们将只评价一种。对于程序语言，我们期望你使用puppet、chef、ansible或者powershell，甚至是ruby、python等。你不能使用外部的程序库或者其他人实现的模块来解决问题，但是你可以使用外部的工具来构建测

AWS将Rust编译器团队负责人收入麾下的新闻让开发者们再次聚焦于这门兼具安全性与高性能的编程语言。近日，著名科学期刊Nature刊登了一篇文章，表明Rust语言也正在成为学术界最受欢迎的编程语言之一。2015年，德国生物信息学家JohannesKöster曾用Python编写了一个流行的工作流管理器Snakemake。但是现

Mysql数据库具有灵活，轻量级易操作的优势，因此我选择使用mysql作为服务器的数据库。python的Django如果要操作数据库，需要与数据库建立连接，在此之后才可以对数据库进行操作Django项目默认使用的数据库是sqlite3，首先我们需要将数据库配置更改为mysql在项目根模块的\\newpro\\settings.py中，我们可以查询

介绍：Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等Miniconda包括Conda、Pythonconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换环境：使用3A服务器远程搭建的centos上操作1、使用wget下载安装包wget ht