Irene181 Irene181
4年前
利用Python将Word试卷匹配转换为Excel表格
需求有一个下面这种形式的word表格:希望能转换为下面这种格式的excel表格:测试word文档读取先测试一个word文档前1页的数据读取:fromdocximportDocumentdocDocument("编号02质检员高级技师(一级)理论试卷.docx")fori,paragraphinenumerate(doc.par
Irene181 Irene181
4年前
Python桌面图形程序美化的方法论
很多人都吐槽,使用Tkinter、PyQt5等工具制作出来的图形界面程序太丑了。既然觉得它丑,我们来想想,它为什么会那么丑。功能性是开发的第一要务每一个Python图形界面库都有它自有的功能特性和界面特性。一般来说,这些库的开发者着重要考虑的是功能性的实现。比如、列表框、拖拽框、悬浮框、自定义控件、webview等。一个图形界面库,受不受开发者的欢
Karen110 Karen110
3年前
Python办公自动化|批量提取Excel数据
大家好,又到了Python办公自动化系列。今天我们来讲解一个比较简单的案例,使用openpyxl从Excel中提取指定的数据并生成新的文件,之后进一步批量自动化实现这个功能,通过本例可以学到的知识点:openpyxl模块的运用glob模块建立批处理数据源:阿里云天池的电商婴儿数据(可自行搜索并下载,如果要完成进阶难度可直接将该
Aidan075 Aidan075
4年前
八佰:用Python看看知乎 vs 豆瓣的战斗
作者:朱小五来源:凹凸数据hi,大家好,我是小五真的是好久好久没去电影院了,上周去看了《八佰》。作为今年疫情以来上映的第一部国产电影,看完之后觉得大体还可以,中规中矩的国产战争片。摄影、调度应该算得上是国内一流,可惜后面剧情太拉胯了,要我评价的话会打个7.5分。自己打完分,又习惯性去看看别人的评价。结果发现了一个非常有意思的事情:精英大本营与文艺小青年的
CuterCorley CuterCorley
4年前
Python数据分析实战(1)数据分析概述
一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状:现在数据已经呈现出了爆炸式的增长,每一分钟可能就会有:13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代,出现了三大变革:从随机样本到全量数据
Karen110 Karen110
3年前
用Python分析北京市蛋壳公寓租房数据
前言大家好,我是J哥。近期,蛋壳公寓“爆雷”事件持续发酵,期间因拖欠房东房租与租客退款,蛋壳公寓陷入讨债风波,全国多地蛋壳公寓办公区域出现大规模解约事件,而作为蛋壳公寓总部所在地北京,自然首当其冲。为了应对大规模的解约,北京在全市已经设立了100多个蛋壳公寓矛盾纠纷接待点,包含了蛋壳公寓涉及到的12个区,这些接待点下沉到了街道甚至社区,以方便涉及蛋壳公
Stella981 Stella981
3年前
Python中循环引用(import)失败的解决方法
  原文链接:http://blog.ihuxu.com/thesolutiontotheproblemofcircularimportinpython/  我是采用方案三"将引用放到函数内部"解决了这个问题。下面为原文。前言  最近在开发智能家居项目hestiarpi项目中,由于代码结构层级划分不合理,导致了循环
Stella981 Stella981
3年前
Selenium3+python几种定位元素的方法
学习小结:这里使用ChromeV73webdriver2.461几种定位方式:2Autotest.py3fromseleniumimportwebdriver4fromselenium.webdriver.common.byimportBy5importtim
Stella981 Stella981
3年前
Python数据可视化:网易云音乐歌单
网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你,真好。相信有不少人在上周,应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。小F也是去凑凑热闹,瞅了一波自己的年度听歌报告。那么你在云村又听了多少首歌,听到最多的歌词又是什么呢?2018年你的年度歌手又是谁,哪些又是你最爱的歌呢?不过相比去年,我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。不得不说,版权之争开始
Stella981 Stella981
3年前
Python 命令行之旅:深入 click 之参数篇
👆“Python猫”,一个值得加星标的公众号花下猫语:处理命令行任务时,click应该是最优雅的实现方法。今天继续分享这个系列的第二篇。另外还值得关注一点,这个库把装饰器用得炉火纯青,学习装饰器的话,这是一个很好的参考对象。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6e4a013b458fcf705f