前面讲了Python的urllib库的使用和方法，Python网络数据采集Urllib库的基本使用，Python的urllib高级用法。今天我们来学习下Python中Requests库的用法。（官方手册(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdocs.pythonreq

课程简介:Python语言已经在大数据、机器学习等领域胜出，这是毋庸置疑的事实了。它以简洁、优雅的语言风格征服了程序员和非专业程序员。并且，它还是一种非常容易学的语言。所以，学习Python性价比最高。本套课程适合零基础学员学习，是入门Python的必须课程。学完此课，你讲达到Python初级程序员的水平，具备开发基础，掌握面向对象编程思

随着人工智能大数据的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表，包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等，希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图！!(https://oscimg.osch

之前一直在看Standford公开课machinelearning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fclass.coursera.org%2Fml%2Fclas

本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上花费的平均时

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上

本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍，其中第一章初识机器学习分为上下两个小章节，对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。

学习Python时，采用高效的实践方法能够显著提升学习效率和编程能力。以下是一些高效的学习和实践方法：1.系统性学习基础语法与常用库：首先学习Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。同时，掌握一些常用的库，如NumPy、P