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python机器学习库
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Karen110
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3年前
建议收藏,22个Python迷你项目(附源码)
在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作。下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目,以此来学习Python编程。大家也可根据项目的目的及提示,自己构建解决方法,提高编程水平。①骰子模拟器目的:创建一个程序来模拟掷骰子。提示:当用户询问时,使用random模块生成一个1到6之间
Wesley13
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3年前
SLS机器学习最佳实践:时序异常检测
在SLS平台可以使用机器学习函数进行相关的时序异常检测,具体的相关函数可以使用如下函数进行异常检测,帮助用户提高巡检和分析的效率,具体的函数列表如下,具体的地址如下:https://help.aliyun.com/document\_detail/93210.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Stella981
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3年前
BAT机器学习面试153题:SVM xgboost 特征工程你都会么
前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题,很快,2014年之后,机器学习大伙,很多公司开始招AI方面的人才,很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题,但和数据结构方面的题不同,AI的题网上极少。2017年起,我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列,近百万人开始追踪,目前七月在线官
Stella981
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3年前
PDF下载!《Python十大基础专题》《247个Python综合案例》《Pandas 20页学习笔记》
Python技术栈完整学习路线如今书籍汗牛充栋,如何从零、循序渐进地掌握Python技术栈,成为很多读者朋友们关心的问题。最近,我特意按照Python技术栈的学习逻辑,把它划分为六个阶段,并且给出每个阶段的学习资料。六个阶段:!(https://oscimg.oschina.ne
Stella981
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3年前
Spider
1\.前期准备1.1开发工具Python3.6PycharmPro2017.3.2Text文本1.2Python库requestsreurllib如果没有这些Python库,使用以下方法
Stella981
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3年前
GitHub万星的中文机器学习资源:路线图、视频、电子书、学习建议全在这
再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。这套名叫AILearning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。目前资源在GitHub上已经有一万颗Star,微博网友:好人一生平安。!(https://oscimg.osch
Stella981
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3年前
Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM
转载请注明作者和出处:https://zhuanlan.zhihu.com/mljack机器学习知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mljackCSDN博客专栏:http://blog.csdn.net/column/details/16415.htmlGithub代码获取:https://github.c
Stella981
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3年前
Python 官方中文教程(简)
Python官方教程前言这是一次系统学习Python官方教程的学习笔记整个教程一共16章,在学习过程中记录自己不知道的和一些重要的知识,水平有限,请指正.Python3.7官方教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps
Stella981
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3年前
MindSpore手写数字识别初体验,深度学习也没那么神秘嘛
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧!深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲
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