忆君迢迢隔青天，昔日横波目，今作流泪泉。Python默认支持时间序列的库有很多，通常time和datetime是用的最多的，虽然他们在一般情形下绝对够用，但是总有一些比较奇葩的时间格式的需求，而我们也就不能仅限于这两个Python自带的库。DateParser 和 Dateutil这是两款比较友好的用于处理各种时间格式的第三方库

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Python3简介Python3与Python2之间是不兼容的，而且其中的差异性比较大。其实Python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用Python2的，而且，在linux上依赖Python2的程序更多一些，所以Python3要代替Python2成为主流还需要几年的时间。我建议：

Python学习之路（四）以下所用的是Python3.6一、时间模块(time模块)实例环境为Ubuntu14.04python3.6导入time模块。注：可以在命令行输入:help(time.方法名字)查看帮助文档，例：help(time.localtime)

常用命令  strftimetime.strftime("%Y%m%d%H:%M:%S",formattime)第二个参数为可选参数,不填第二个参数则返回格式化后的当前时间日期201812112:00:00time.strftime('%H:%M:%S')返回当前时间的时分秒time.strftim

      涉及到时间序列的观察值，我们可以绘制折线图来做相关数据分析。例如：frompyecharts.chartsimportfrompyechartsimportoptionsasoptsx_data'206','213','220','227','305','

\使用"timeit"模块可以测量短小代码的执行时间下面代码对比了三种方法拼接100以内的数字的执行时间每段主代码均执行了10000次importtimeittimeit.timeit('"".join(str(n)forninrange(100))',n

一、与传统数据库中的名词做比较influxDB中的名词传统数据库中的概念database数据库measurement数据库中的表points表里面的一行数据二、InfluxDB中独有的概念1）PointPoint由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。Po

作者：RitiDass译者：LJY整理：Lemonbit译文出品：Python数据之道「Python数据之道」导语理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是

点击蓝字关注这个神奇的公众号～!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/aed69269e1d6d38327e2adb1de833240b95.gif)场景：在实际的项目编写过程中，经常要对时间进行字符串格式化处理，利用Python内置的datetime模块可以很快速地进行时间格式化。下面是对当前日期进行格式