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python数据挖掘
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如何设计一款“高可用高性能”的发号器
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一,无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章,比如美团的《Leaf——美团点
Stella981
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POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢
Stella981
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Consistent hashing一致性算法原理
最近在整理redis分布式集群,首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种,Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据,如Redis的键或用户ID为key,节点数量为N,则:hash(key)%N,计算出哈希值,然后决定映射到哪个节点上,如节点数为4时,哈希值的结果可能为0、1、2,3.现假
Stella981
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AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日,AI这家虚拟化AI基础架构的公司,发布了第一个分数GPU共享系统,用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务,透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载,从而使公司能够运行更多的工作负载,例如计算机视觉,语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理,从而降低了成本。对于深度
Stella981
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ReactiveCocoa2实战
概述为什么要使用RAC?一个怪怪的东西,从Demo看也没有让代码变得更好、更短,相反还造成理解上的困难,真的有必要去学它么?相信这是大多数人在接触RAC时的想法。RAC不是单一功能的模块,它是一个Framework,提供了一整套解决方案。其核心思想是「响应数据的变化」,在这个基础上有了Signal的概念,进而可以帮助减少状态变量(可
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Redis中的Scan命令踩坑记
1原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的,各种数据模型各种基于redis的骚操作。但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑,顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限。所以记录下这个踩坑的过程,背景如下:公司因为redis服务器内存吃紧,需要删除一些无用的没有设置过期时间的key。大概有500多w的key。虽然key的数目听起来
Stella981
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SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:立信智能审计云平台(SACP)
立信会计师事务所(特殊普通合伙)(简称“立信”)研发的智能审计云平台,是业内首款完全基于云的智能审计作业平台,支持在线协同远程作业。该平台借助SpreadJS在线上实现了近乎与Excel一致的功能体验,并可以与Excel文件、页面字段共享互通、相互验证,平台充分利用了互联网优势,以数据共享为纽带,将处于不同地点的项目组人员无缝衔接。下面,让我们一起
Stella981
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Chapter 3准备:基础设施与TA框架
持续集成、自动化测试进一步要求软件研发有一个良好的环境支撑,即本章要讨论的基础设施,包括虚拟技术与Docker技术、基础设施即代码、持续集成环境、单元测试TA框架、系统测试TA框架、验收测试TA框架(包括需求实例化与BDD框架)、DevOps工具链等。3.1虚拟机与容器技术虚拟机大大提高服务器利用率从数据中心空间、机柜、网线、耗
Wesley13
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Mysql面试的技术名词
面试的技术名词面试一般会遇到一些名词,其实可能自己都知道其中的道理,但是因为没了解过,当时心里就一句WC,然后弱弱答一句:不好意思这个我只是听过,具体还没了解过;回表覆盖索引最左前缀匹配索引下推1、回表所谓的回表就是因为普通索引的叶子节点中存储的不是行数据而是主键的值,然后通过主键值
WeiSha100
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成人技能学习培训系统部署教程
私有化部署,支持多个终端,还有功能点播,直播,题库,考试等,有前后台源码,开发文档,数据字典,源码可二次开发。用来搭建成人技能学习系统挺不错的!1、点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题,课件等2、直播:对接七牛云端口,弹性带宽,直播可转存为点播课程3、题库:可批量管理上传的题库,随时随地刷题4、考试:多场景考试设置,高并发、强制交卷、考试防作弊、成绩导
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