Easter79 Easter79
3年前
systemtap脚本实现的NAT端口转换
这会儿不是工作日,这会儿是周六。systemtap就是一个kprobe的DSL,本质上完成的是同一类工作,kprobe用起来比较麻烦,还要自己编写编译内核模块,相比而言,stap就方便很多。既然kprobe可以修改内核结构体的内容,那么也就可以修改网络数据包咯,前面的文章描述了如何迷惑程序员的抓包行为,本文展示一下如何实现一个NAT端口转换逻辑,
Wesley13 Wesley13
3年前
java多线程——CAS
关于无锁队列,网上有很多介绍了,我做一个梳理,从它是什么再到它有哪些特性以及应用做一个总结,方便自己使用和记录。本文主要内容:非阻塞同步是什么cas是什么特性ABA问题无阻塞队列1非阻塞同步互斥同步属于一种悲观的并发策略,总认为只要不去做正确的同步措施,肯定会出问题,无论共享数据是否真的会出现竞争,它都要进行加锁。而基
智造进化论▪第六期 | Base深圳 12万程序员都在期待的招聘会来啦
2021年夏天,智联猎头携手平安科技、顺丰、大疆、中兴通讯、OPPO、长亮科技等数十家知名互联网公司,提供包括Java开发、前端研发、软件测试、大数据、产品经理等在内的数百个职位,帮助400多名求职者与用人单位在现场高效沟通,快速进入谈薪入职阶段。往期招聘会盛况▲来自部分已收到offer的往期求职者▲2021年9月4日(下周六)14:0017:00深圳▪南
Stella981 Stella981
3年前
KVM 虚拟机在物理主机之间迁移的实现
虚拟机的迁移使资源配置更加灵活,尤其是在线迁移技术,提高了虚拟服务器的可用性和可靠性。本文是虚拟机迁移技术漫谈系列的第二部分,详细介绍KVM虚拟机在物理主机之间的静态迁移和在线迁移特性,而且包括基于数据块的在线迁移实现。前言虚拟机的迁移技术为服务器的虚拟化提供简便的方法。目前流行的虚拟化产品VMware,Xen,HyperV,
Stella981 Stella981
3年前
Android 7.0+使用VirtualXposed+Charles进行抓包
前言最近在对一个app进行测试的时候,尝试抓取数据包,发现以前的使用方法失效了,原因是随着安卓版本的提高,对证书的限制越发严格,而我身边的老机子放在学,不在身边,没得办法,只好研究一下怎么绕过这种限制。经过一方查找,终于发现了一个相对比较简单的办法,这里就开一篇文章,记录一下。过程首先下载所需要的工具:●Charles—
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL并发利器多版本控制器MVCC
    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑,他们一般都同时是想了多版本并发控制器(MVCC)。不仅仅MySQL,包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种,但是他在多数情况下避免了加锁操作,因此开销更
Wesley13 Wesley13
3年前
C语言利用va_list、va_start、va_end、va_arg宏定义可变参数的函数
在定义可变参数的函数之前,先来理解一下函数参数的传递原理:1、函数参数是以栈这种数据结构来存取的,在函数参数列表中,从右至左依次入栈。2、参数的内存存放格式:参数的内存地址存放在内存的堆栈段中,在执行函数的时候,从最后一个(最右边)参数开始入栈。因此栈底高地址,栈顶低地址,举个例子说明一下:voidtest(inta,floatb,ch
Wesley13 Wesley13
3年前
VC++中关于TCHAR,WCHAR,LPSTR,LPWSTR,LPCTSTR的解释
一般来说,一个字符(character)占用1字节或是2字节,我们说1字节的字符是ANSI,他可以用来表示英语字母,而2字节的我们称之为Unicode,可以表示世界上所有的语言。。VC使用char和wchar\_t的内置数据类型来分别作为表示ANSI和Unicode字符。如果你想让你的C/C程序是字符集无关的,该怎么做呢?如果你用通
专注IP定位 专注IP定位
2年前
关于TCP/IP协议漏洞的安全措施
摘要:我们介绍了TCP/IP协议中常见的漏洞类型包括ARP病毒攻击、基于RIP的攻击、DNS欺骗、TCP连接欺骗。面对TCP/IP协议中存在的漏洞我们要采取什么样的安全措施去预防和解决呢?首先从架构角度来说:IPSec与TLS最常用的两种安全架构,可以利IPSec、TLS安全架构在不同的协议层来保护数据传输的安全性。一、IPSecIPSec 是一组用来在网络
机器学习基础
机器学习基础本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上