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2年前
每一个成功企业的背后 都有一个强大的域名解析系统
在互联网全球化进程日益加快的今天,数据和网络基础设施已经成为企业或组织的核心,员工、合作伙伴和客户之间的联系、重要的业务进程都越来越依赖于互联网的支撑,而提供IP地址和域名转换的DNS系统,是实现网络应用必不可少的前提,对确保企业互联网化运作可谓功不可没。
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 几种常见的OOM
Java虚拟机内存有好几个运行时数据区会有OOM的异常,如果能够区分根据报错区分出是哪些区域报出来的异常,会更便于定位问题,解决问题。1.Java堆溢出原因:由于不断创建对象实例,当对象数量达到了最大堆的容量限制后产生内存溢出异常。现象:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法:1)首
Wesley13 Wesley13
3年前
MQ应用场景
MQ常见应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削锋,日志处理和消息通讯四个场景。异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式。(1)串行方式:将注册信息写入数据库(https://www.oschina.net/ac
Wesley13 Wesley13
3年前
Oracle Number 精度坑
        在Oracle中,经常使用Number属性,Number属性默认长度是22位,一般使用时会手动输入指定长度是多少,当然默认也行。不过有时候必须使用浮点类型的表示数据,比如“金额”,类似这样在Oracle中除去使用float外,还可以使用“Number(9,2)”这样写,感觉是最大数值是9个9,其实是错误的,这里最大长度是927
Stella981 Stella981
3年前
Crawlscrapy分布式爬虫
1.概念:多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的分布爬取2.原生的scrapy是不可以实现分布式式爬虫  a)调度器无法共享  b)管道无法共享3.scrapyredis组件:专门为scrapy开发的一套组件,该组件可以让scrapy实现分布式  a)pipinstallscrapyredis4.分布式爬取的流程:
Stella981 Stella981
3年前
Linux服务器时间同步
导读Linux服务器运行久时,系统时间就会存在一定的误差,一般情况下可以使用date命令进行时间设置,但在做数据库集群分片等复杂操作时对多台机器的时间差是有要求的,此时就需要使用ntpdate进行时间同步。Linux时间的操作的常见命令date命令使用方式:date\u\\ddatestr\\
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes 1.2 新功能解析:ConfigMap (中)
使用ConfigMap很多应用程序的配置需要通过配置文件,命令行参数和环境变量的组合配置来完成。这些配置应该从image内容中解耦,以此来保持容器化应用程序的便携性。ConfigMapAPI资源提供了将配置数据注入容器的方式,同时保持容器是不知道Kubernetes的。ConfigMap可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个
可莉 可莉
3年前
2020年Kubernetes六大收购案及其原因
Kubernetes是当今热门的企业技术。这样一个新兴市场上的大型供应商,很容易被规模更小、更灵活的初创公司所颠覆。与其与颠覆者竞争,更好的方法是收购。2020年有许多值得注意的收购,以下最重磅的6项收购及其背景。PureStorage收购数据服务平台Portworx今年最大的交易是PureStorage斥资3.7亿美元收购Portwor
Stella981 Stella981
3年前
SOFAEnclave:蚂蚁金服新一代可信编程环境,让机密计算为金融业务保驾护航102年
近日,Linux基金会宣布全球多家巨头企业成立机密计算联盟(ConfidentialComputingConsortium),在对于数据安全和隐私担忧的不断增长下,基于可信执行环境技术的机密计算作为一种可行的解决方案,成为互联网巨头关注的焦点。蚂蚁金服很早就关注此类技术,并基于机密计算打造了蚂蚁金服新一代可信编程中间件SOFAEnclave,为
Easter79 Easter79
3年前
Tachyon 0.7.1伪分布式集群安装与测试
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过