看到这个题目大家可能猜到了我接下来要讲些什么，呵呵，对了，那就是列出这两个不同版本间的却别！搜索一下大家就会知道，python有两个主要的版本，python2和python3，但是python又不同于其他语言，向下兼容，python3是不向下兼容的，但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的，下面就来总结一下python2和python3的区别。

提取码：1028内容简介······本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、S

大家好，我是菜鸟哥，今天跟大家一起聊一下Python4的话题！从2020年的1月1号开始，Python官方正式的停止了对于Python2的维护。Python也正式的进入了Python3的时代。而随着时间的发展，关于Python4的发布也逐渐的成为了大家讨论的热点问题。前段时间菜鸟哥逛某国外论坛的时候，看到了针对于Python4的问题。Python之父

1、选择Python版本对于使用python的人来说，python的版本就是我们的工作环境，因此，在学习之前需要考虑好学习哪个版本，python2和python3的版本不同，会存在一些差异，虽说不大，但直接学习python3的话相对来说会好一点，而且跑一趟还能3相对来说对零基础的小白来说更加的友好，容易上手。2、学习Python基础知识Python是一个

pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天，鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧，主要包括5个知识点：1.比较运算：、<、、、<、!2.范围运算：between(left,right)3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,naFalse)4.逻辑运算：&

简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据，而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述，即数据的集中趋势描述，数据的离散程度描述和数据的分布形态描述，并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。

↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新，干货不断  （多图预警）注：这是小五一年前在知乎的回答，当时还只有凹凸数读一个公众号，所以很多图片都会带有数读或者知乎的水印。作为一个菜鸟数据分析师，只会sqlpython业余时间写写文章：用python爬取数据→数据清洗→数据分析→数据可视化词云镇楼20190730回来看，前面

开发环境：python3.6django1.11场景一经常有从数据库中获取一批数据，然后在前端以列表的形式展现，比如：获取到所有的用户，然后在用户列表页面展示。解决方案常规写法是，我们通过Django的ORM查询到所有的数据，然后展示出来，代码如下：defuser_list(request

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【wen】问了一个pandas数据处理的问题，一起来看看吧。通过pandas读取excel数据，其中两列是交易的备注信息，对A列数据筛选并把结果输出到C列。如果A列中有二、实现过程这里【东哥】给了一个

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【YVONNE🎉】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。问题描述：原始数据长这样，我需要把SHRCD这列股票代码中1012之间的股票筛出来。原始数据如下图所示：他的报错内容如下所示：他说