wnm wnm
4年前
这是我做几个万能码后的结果
从开始报名到现在,差不多有半年的时间,这之前也尝试过其他的一些东西,大部分都亏了,然后新的这个这半年里一开始积极度比较高,贴的数量很多,后面就有些懒了没怎么贴,好在前面贴的几家都不错,现在闲着也有收入,还挺稳定的。
Stella981 Stella981
4年前
Android中AsyncTask的使用
原文https://blog.csdn.net/liuhe688/article/details/6532519在Android中实现异步任务机制有两种方式,Handler和AsyncTask。Handler模式需要为每一个任务创建一个新的线程,任务完成后通过Handler实例向UI线程发送消息,完成界面的更新,这种方式对于整个过程的控制比较精细
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL——性能优化
性能优化的思路1、首先需要使用慢查询功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句。MySQL——慢查询2、其次使用explain命令去查看有问题的SQL的执行计划。MySQL——执行计划EXPLAIN3、最后可以使用showprofile\s\查看有问题的SQL的性能使用情况。MySQL高级:showprofile
Stella981 Stella981
4年前
Android异步操作总结
Android中经常会有一些操作比如网络请求,文件读写,数据库操作,比较耗时,我们需要将其放在非UI线程去处理,此时,我们需要处理任务前后UI的变化和交互。我们需要通过类似js中异步请求处理,这里总结我所了解到的,方便自己记忆,也方便别人的浏览。1.AsyncTasknewAysncTask().execute();AsyncTask会
Wesley13 Wesley13
4年前
C++11多线程
C11开始支持多线程编程,之前多线程编程都需要系统的支持,在不同的系统下创建线程需要不同的API如pthread\_create(),Createthread(),beginthread()等,使用起来都比较复杂,C11提供了新头文件<thread、<mutex、<atomic、<future等用于支持多线程。使用C11开启一个线
Wesley13 Wesley13
4年前
Go 中 JSON 的序列化和反序列化
golang中对json的序列化/反序列化操作还是比较容易的,序列化操作主要是通过encoding/json包的Marshal()方法来实现,反序列化操作主要是通过encoding/json包的Unmarshal()方法来实现.//JSON序列化和反序列化//可用在api序列化输出//转成
codigger codigger
3星期前
简析:一种名为 ObjectSense 的编程语言
让我们通过以下三个维度来了解它:1.语言本质与起源基础平台:它是一种基于VimScript(VimL)进行面向对象封装的脚本编程语言。核心特性:高度精炼,核心代码仅在千行之内。设计初衷:旨在让开发者能像写Python一样简洁地编写代码,并用于构建Super
小白学大数据 小白学大数据
9个月前
Python爬虫去重策略:增量爬取与历史数据比对
1.引言在数据采集过程中,爬虫经常需要面对重复数据的问题。如果每次爬取都全量抓取,不仅浪费资源,还可能导致数据冗余。增量爬取(IncrementalCrawling)是一种高效策略,它仅抓取新增或更新的数据,而跳过已采集的旧数据。本文将详细介绍Python
小白学大数据 小白学大数据
2个月前
Python 多线程爬取社交媒体品牌反馈数据
在社交媒体时代,品牌反馈数据是企业洞察用户需求、优化产品服务的核心资产。单线程爬虫在面对海量社交媒体数据时,往往因网络延迟、IO等待导致效率低下,而多线程技术可通过并发处理请求,大幅提升数据爬取效率。本文将系统讲解如何基于Python多线程实现社交媒体品牌
小白学大数据 小白学大数据
3星期前
拉勾网 Ajax 动态加载数据的 Python 爬虫解析
在招聘数据采集、职场趋势分析等场景中,拉勾网是重要的数据来源,但拉勾网采用Ajax动态加载技术渲染页面,传统的静态网页爬虫无法直接获取数据。本文将从Ajax动态加载原理入手,详解基于Python的拉勾网数据爬虫实现过程,包括请求分析、参数构造、反爬应对及数