随着人工智能大数据的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表，包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等，希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图！!(https://oscimg.osch

说起Java8，我们知道Java8大改动之一就是增加函数式编程，而StreamAPI便是函数编程的主角，StreamAPI是一种流式的处理数据风格，也就是将要处理的数据当作流，在管道中进行传输，并在管道中的每个节点对数据进行处理，如过滤、排序、转换等。首先我们先看一个使用StreamAPI的示例，具体代码如下： !(htt

点击左上方蓝字关注我们!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up73c93dd40612aaa3c513622a0e81e3de.gif)要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些？你一定不会忽略它——图神经网络。相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显：1、非顺序排序的特征学习：G

AStar寻路1实现基本功能(https://my.oschina.net/kkkkkkkkkkkkk/blog/917418) 的性能优化篇优化方法，因为为了查看代码的profiler，因此用Unity来实现图形化，VS的c有性能测试工具，根据热点函数来寻找瓶颈点和优化策略。通过VS的性能测试工具，得出了上篇的热点函数是排序相关和估值函数

Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序，汇总数据，执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务，财务，销售，行业等任何

一、索引索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。索引是创建在表上面的，是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。索引优点：提高检

一、命令的方式做分页1、常见的分页方式：fromsizeelasticsearch默认采用的分页方式是fromsize的形式，但是在深度分页的情况下，这种使用方式的效率是非常低的，比如from5000,size10，es需要在各个分片上匹配排序并得到5000\10条有效数据，然后在结果集中取最后10条数据返回。除了会遇到效率上的问题

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在小小明大佬的Python群里边看到一个昵称为【Big.白】的粉丝问了一道Python取整的基础题目，后来拿到钻石交流群问了一下，如下图所示。二、实现过程这是个基础题目，看上去确实不难，关键是逻辑实现。一开始自己给了一个解答，如下所示：defbrfcnt(consumenumber):ifabs(

在使用python开发一些小工具时，如果其他人电脑中没有python环境或者没有安装相应的第三方库，是没办法运行的，而要求对方安装又不现实，尤其是对方不是技术人员，因此如何将一个独立的python程序，使它成为成为一个不用考虑环境，双击即可运行的桌面应用呢？使用pyinstaller打包是一个不错的选择。