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TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候，队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和tf.Que

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d41bd52f45c4406b2f9b2143c372f369ee.jpg)一般情况下我们说unity不支持多线程，是因为我们只能在unity主线程内无限制的访问unity相关api。但是我们也是可以用Thread写多线程，只是在这样的分线程中我们无法获取unity组件运

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前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理