好吧，让我们从头说起。众所不周知，我有了我自己的博客，于是就想把我的知乎内容同步到博客上去（目前还空空如也）。但是，出于能犯懒就犯懒的原则，我决定做一个自动化程序，自动将知乎上的文章转换成Markdown食用。嗯……结果还挺满意的，就是好像时间耗费的长了一点（三个月啊，中间搁置了两个月零30天）。。总之，我Python爬虫，成功构建了一个知乎2MD全自动转换

一、前言大家好，我是崔艳飞。众所周知，百度上直接搜索关键字会出来一大堆东西，时常还会伴随有广告出现，不小心就点进去了，还得花时间退出来，有些费劲。最近群里有个小伙伴提出一个需求，需要获取百度上关于粮食的相关讲话文章标题和链接。正好小编最近在学习爬虫，就想着拿这个需求来练练手。我们都知道，对Python来说，有大量可用的库，实现起来并不难，动手吧。二、项目

前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

大家好，我是小五🐶关于自动化办公，之前我思考过好久。到底什么是自动化办公，哪些属于能真正提高我们工作效率的知识，哪些所谓的python自动化办公项目又是伪需求？其实挺难断定的，可能大部分人用不到的一个功能，对于刚需的人却是救命稻草！比如今天的这个需求👇案例需求一个群友在交流群里提出了这样一个问题这是他给出的示例文件，其中F列的商品编码，G列是商品图片。希望能

↑关注置顶 有趣的不像个技术号大家好，我是朱小五经常看我文章的朋友都知道，我一般在文中会分享自己的爬虫脚本或思路。最近有一些朋友留言表示对python不太熟悉，也不太会使用爬虫，但是对文中的数据很感兴趣。问小五能不能分享一下这些数据。当然可以，不过小五要先把涉及的用户信息去掉，再限制一下数据量，仅供大家学习交流，这样就没有法律风

一、向量空间（线性空间）及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量，代数学中的n元向量、矩阵、多项式，分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间，设V是一个非空集合，P是一个数域。若：1.在V中定义了一种运算，称为加法，即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α

一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器可以用来判断一个元素是否在一个集合中。它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。对于布隆过滤器而言，它的本质是一个位数组：位数组就是数组的每个元素都只占用1bit，并且每个元素只能是0或者1布隆过滤器除了一个位数组，还有K个哈希函数。当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程，OOP提供了更快更清晰的结构，有助于遵守DRY（Don&39;tRepeatYourself）原则，使代码更易于维护和扩展。在Kotlin中，类和对象是OOP的核心。类作为对象的模板，定义了对象的行为和状态；对象则是类的具体实例。例如，Car类可以定义汽车的品牌、型号等属性，以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外，Kotlin支持继承机制，子类可以从父类继承属性和方法，促进代码重用。