Python进阶者 Python进阶者
3年前
网页结构的简介和Xpath语法的入门教程
相信很多小伙伴已经听说过Xpath,之前小编也写过一篇关于Xpath的文章,感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章以及。今天小编继续给大家介绍一些Xpath知识点,希望对大家的学习有帮助。1、Xpath让我们可以使用一种类似于Windows下的文件路径的方式,让我们可以定位到HTML或者XML结构中的具体元素。Xpath本身包含标一些准函数库,可以让我们的Xpath语
Stella981 Stella981
3年前
Android Native 内存泄漏系统化解决方案
导读:C内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。分析和定位内存泄漏问题的核心在于分配函数的统计和栈回溯。如果只知道内存分配点不知道调用栈会
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity优化之
当我们来创建一个对象、字符串或数组时,我们需要从称为堆的中央池中为其分配内存来存储它。当它不再被使用时,我们又需要来释放这块内存便于重复使用。在以前这个过程通常需要我们通过适当的函数调用显式地分配和释放块内存来实现。但现在,运行时系统如Unity的mono引擎将自动地为我们管理内存。自动内存管理比显式分配/释放需要更少的编码工作,大大减少了内存泄漏的可能性(
Wesley13 Wesley13
3年前
CSAPP实验之BUFBOMB
这个实验主要是模拟缓冲区溢出。实验中涉及到3个可执行的二进制文件bufbomb,hex2raw,makecookie。bufbomb是进行缓冲区实验的目标程序;既然是缓冲区溢出实验,肯定得有一个导致缓冲区溢出的条件,这个实验是通过类似于c语言中的gets函数的Gets读取一行数据到固定大小的缓冲区,而当我们的输入超过了缓冲区的大小时,Gets没有任何的边界检
Stella981 Stella981
3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数
小白学大数据 小白学大数据
3个月前
Python爬虫多线程并发时的503错误处理最佳实践
一、503错误产生的原因在HTTP协议中,503错误表示服务器当前无法处理请求,通常是因为服务器暂时过载或维护。在多线程爬虫场景下,503错误可能由以下几种原因引起:1.服务器负载过高:当多个线程同时向服务器发送请求时,服务器可能因负载过高而拒绝部分请求,
python如何分布式和高并发爬取电商数据
随着互联网的发展和数据量的不断增加,网络爬虫已经成为了一项非常重要的工作。爬虫技术可以帮助人们自动地从互联网上获取大量数据,并且这些数据可以应用于各种领域,如搜索引擎、数据分析和预测等。然而,在实际应用中,我们面临的一大难题就是如何高效地爬取大量数据。分布
Python进阶者 Python进阶者
2年前
分享一个Python字符串替换的基础题目(下篇)
大家好,我是皮皮。一、前言上一篇文章,【瑜亮老师】和【凡人不烦人】引申了下字符串处理的题目,如下所示:扩展一下,下面的结果是什么:strs'abbacba'print(strs.lstrip('ab'))print(strs.rstrip('ab'))二、
小万哥 小万哥
1年前
Python 机器学习入门:数据集、数据类型和统计学
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能(AI)的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中,数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例:
小万哥 小万哥
1年前
深入了解 Python MongoDB 操作:排序、删除、更新、结果限制全面解析
PythonMongoDB排序对结果进行排序使用sort()方法对结果进行升序或降序排序。sort()方法接受一个参数用于“字段名”,一个参数用于“方向”(升序是默认方向)。示例按名称按字母顺序对结果进行排序:pythonimportpymongomycl