一、目标李老板：奋飞呀，xsign你都水了好几篇了，一直在Apk里面打转，咱们啥时候分析分析它的so？奋飞:循序渐进嘛，我们上次刚定位了它的so，今天我们来分析分析。App版本:v4.15.1二、步骤Native层的入口先回忆下这个堆栈这个jni函数有两个参数，第一个参数是int型，第二个参数是Object数组我们先上frida看看它是不是我们的目

前言JavaScript想必大家都不陌生了，上篇文章已经给大家介绍了7种数组遍历的方式，这篇文章继续介绍7种数组遍历的方式，这样一共14种遍历方式，基本上囊括了JavaScript中全部的数组遍历方式了。下面的内容，紧接上面文章的内容，一起来学习下吧八、Find通过寻找数组中的对象返回数组中符合目标函数条件的第一个元素。否则返回undefined，如下：九

一、目标最近在抓包某电商App的时候发现一个加密数据，它在做通讯地址请求的时候，请求数据做了加密。返回数据中的地址信息也是密文。今天我们的目标就是这个数据的加密解密。App版本:v10.3.0二、步骤分析一下1、数据的结尾是"",说明是Base64编码，那么我们可以尝试去HookBase64相关函数，然后打印堆栈。2、返回数据格式是json，那么我

浏览文章前这一期，我分享给大家三点看源码的小技巧，这也是从别的大佬那总结的。被反复使用的代码这样的代码是一个软件的重点函数，一个大神的写法有很多精华值得学习。穿越时间的代码如果一段代码10年甚至15年，都还在使用。说明它的设计思想一定很棒。好调试的代码一个程序的代码很容易就调试成功，说明作

挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串str2是否是另一个字符串str1的排列。排列的解释如下：如果将str1的字符拆分开，重新排列后再拼接起来，能够得到str2，那么就说字符串str2是字符串str1的排列。本次挑战中，你需要在permutation.py文件中补充函数is_permutation的空缺部分

除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

思路：1.下面我把相互转换的所有类型都写出来了。实际上都是通过十进制中转的，这样比较简单，写出X进制转成十进制和从十进制转成X进制的两份代码直接拷贝就完成了剩余的部分。哦，对，自己封装了一个charToDigit函数，主要是将字符转为数字用的。2.十六进制转十进制转八进制：!(https://images2018.cnblogs.c

前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理（1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致，这里就不多言了，直接从数据处理开始。（2）

SQL的基本语法规范1、sql不区分大小写，但是习惯上关键字、系统保留字、函数名称大写，表名和列名小写；2、sql使用空格或者回车来分隔每个单词都一样，习惯上每个子句换行，WHERE子句中的每个条件占一行，子查询单独占一行；3、复杂的语句最好加上注释进行说明；4、sql语句中使用分号作为分隔符，系统读取到分号才会执行语句。

之前分析了基本数据类型的优化，现在开始涉及全局和局部变量的优化，话说这个东西我从没想过还能这样优化的喂！全局变量/Globalvariables全局变量不会被分配在寄存器上，修改全局变量需要通过指针或者调用函数的方式间接进行。所以编译器不会将全局变量存储在寄存器中，那样会带来额外的、不必要的负担和存储空间。所以在比较关键的循环中，我们要