捉虫大师 捉虫大师
2年前
踩了个DNS解析的坑,但我还是没想通
hello大家好,我是小楼。最近踩了个DNS解析的小坑,虽然问题解决了,但排查过程比较曲折,最后还是有一点没有想通,整个过程分享给大家。背景最近负责的服务要置换机器。置换机器可能很多小伙伴不知道是干啥,因为大家平时接触不到,我简单解释一下什么是机器置换以及为什么需要机器置换。机器置换通俗地讲就是更换机器,把服务从一台机器迁移到另一台上去。为什么要机器置换呢
Irene181 Irene181
3年前
手把手教你用Scrapy爬虫框架爬取食品论坛数据并存入数据库
大家好,我是杯酒先生,这是我第一次写这种分享项目的文章,可能很水,很不全面,而且肯定存在说错的地方,希望大家可以评论里加以指点,不胜感激!一、前言网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。百度百科    说人话就是,爬虫是用来海量规则化获取数据
徐小夕 徐小夕
3年前
从零搭建一款PC页面编辑器PC-Dooring
之前一直忙着调研lowcode平台和开发以下两个项目:H5编辑器,可视化大屏编辑器没有太多时间做PC端搭建化项目,好在搭建平台很多原理都是通用的,所以早在去年我就开发好了面向PC端的编辑器,虽然在设计上还有些不足(在后面的内容中会提到),但是基本模型已经实现,接下来就和大家一起分享一下具体的实现.为了保证文章整体的逻辑性和条理性,我将可
李志宽 李志宽
3年前
♂【超全超详细】2W字零基础小白黑客学习路线,知识体系(附学习路线图)♂
前言:这是外网曾经一篇很火的关于如何成为一个黑客的文章,虽然里面提到的一些技术可能有些过时,但就学习方法和思想上,仍然值得我分享给大家。关注大师的言行,跟随大师的举动,和大师一并修行,领会大师的意境,成为真正的大师。什么是黑客?这可以追溯到几十年前,那时候第一代分时微型计算机才刚刚诞生,而ARPAnet的实验也才刚展开。那时的编程专家和组网高
腾讯安卓面试,Android工程师面试该怎么准备
正式加入字节跳动,分享一点面试小经验今天正式入职了字节跳动。工号超吉利,尾数是3个6。然后办公环境也很好,这边一栋楼都是办公区域。公司内部配备各种小零食、饮料,还有免费的咖啡。15楼还有健身房。而且公司包三餐来着。下午三点半左右还会有阿姨推着小车给大家送下午茶。听说入职以后很容易长胖来着。不过如果想要保持身材的话,公司二楼还提供专门的健身餐。周二周四还可以预
Wesley13 Wesley13
3年前
5年腾讯技术官告诉你前端校招面试该怎么准备?
前言我是团队的一个老校招面试官,这几年陆陆续续虐过不少校招学生,遇到过很优秀聊得很开心的,遇到过让我直皱眉头的,遇到过很懂套路的,也遇到过不善表达的。讲真,面试前我还常感到紧张,我怕一个好苗子因为我的笨问题没得到充分挖掘而错过。于是我经常在想:什么才是好问题,前端校招该考察些什么?现又是一年校招季,想和大家分享下我的
Stella981 Stella981
3年前
IM开发基础知识补课(七):主流移动端账号登录方式的原理及设计思路
本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容,感谢原作者的无私分享。1、引言在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发、分布式、高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦、AI人工智能啦、什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等。但实际上,对于普通的开发者(包括
第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会即将开幕,速来围观!
9月2日,聚焦于智能网卡与DPU相关技术的第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会将在北京举行。天翼云资深研发专家刘禄仁将出席会议并发表“天翼云DPU技术研究和实践”主题演讲,向行业展示以DPU为核心的新一代架构,并分享天翼云在DPU技术上的思考、研究及落地实践。近年来,新一代信息技术的迅速发展与普及带来云、边、端的数据井喷,给网络带来了更多元复杂的需求,
人脸识别闸机惊艳美国运动员 背后的黑科技是如何实现的?
全世界瞩目的冰雪赛事刚刚闭幕,运动健儿们奋力拼搏,在一场场速度与激情的较量中留给我们诸多精彩瞬间,同时此次赛事中的许多“黑科技”也给人留下了深刻印象,比如人脸识别闸机就让不少国外的运动员们大为惊叹。为了确保疫情防控,此次赛事中应用了人脸识别门禁,不用摘口罩和帽子就可以精准识别运动员身份信息,实现秒速通行。来自美国的运动员专门在社交平台上分享了这一技术,他特意
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不