原文:Redis常见的应用场景解析(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjoylee%2Fp%2Fredisscene.html)Redis是一个keyvalue存储系统，现在在各种系统中的使用越来越多，大部分情况下是因为其高性

InnoDB采用按表空间（tablespace)的方式进行存储数据,默认配置情况下会有一个初始大小为10MB，名字为ibdata1的文件，该文件就是默认的表空间文件（tablespcefile），用户可以通过参数innodb\_data\_file\_path对其进行设置，可以有多个数据文件，如果没有设置innodb\_file\_per\_tab

摘要：   Redis在生产环境中，采用配置参数maxmemory的方式来限制内存的大小。当实际存储内存超过maxmemory参数值时，开发者可以通过Redis内存淘汰策略，来决定如何腾出新空间继续支持读写工作。工作情况    首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis检查内存使用情况，如果

电子电器装配属于劳动密集型、科技含量较高的行业，产品零部件种类繁多，生产组装困难，生产过程存在盲点，同时也决定了生产流水线多且对自动化水平要求较高。

音视频库里面使用了一些第三方库，比如openssl，libopencoreamrnb等第三方库，如果集成的过程中遇到冲突可以尝试这样修改：1、在BuildSettings中OtherLinkerFlags中把allload去掉；2、如果遇到openssl库

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【FiNε】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示：二、实现过程这里【隔壁😼山楂】给了一个指导，如下所示：并给出了如下代码：pythonfrompathlibimportPathwi

1、问题背景：应用在配合R2m升级redis版本的过程中，上游反馈调用接口报错，RpcException：2）分析栈信息可以用在线分析工具：2.1）分析线程状态通过工具可以定位到JSF线程大部分卡在JedisClusterInfoCachegetSlave

项目体检是一种全面的软件分析过程，旨在评估项目的健康状况，通过自动化工具检测代码质量、识别潜在问题，并提供改进建议，从而帮助开发团队优化项目进度、提升代码标准，并确保最终产品的稳定性和性能。

我们团队一直在持续推进业务系统的体系化治理工作，在这个过程中我们沉淀了自己的DDD脚手架项目。本文主要是梳理和总结了DDD脚手架使用中的编码规范以及遇到的问题。

内部平台的一个小功能点的实现过程，分享给大家：递归解析Json，可以实现生成可视化Tree快速获取JsonPath。步骤：1.利用JsonPath读取根，获取JsonObject2.递归层次遍历JsonObjec，保存结点信息3.利用zTree展示结点为