Redis和MySQL数据一致中出现的几种情况
1\.MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis
SpringMVC从认识到细化了解
\TOC\首发日期：20181101SpringMVC的介绍<br介绍：SpringMVC是一个Web层的MVC框架SpringMVC是基于servlet来处理web请求的，所有的请求都是先经过核心servlet再转交给对应的控制器。它与spring同属
Flask框架总结
Flask介绍：Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和WerkzeugWSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助j
HTTP常用状态码
1.2XX成功200OK表示从客户端发来的请求在服务器端被正常处理了204NoContent代表服务器接收的请求已成功处理,但在返回的响应报文中不含实体的主体部分.另外,也不予许返回任何实体的主体.206PartialContent表示客户端进行了范围请求(Range),而服务器成功执行了这部分
Gitee码云通过WebHooks实现自动同步代码部署
码云(Gitee)的WebHooks功能,可以在我们每次提交代码后,向我们设定的地址post一个更新的json信息,这样我们就可以根据该信息,来自动拉去我们的代码,实现自动同步功能.第一步配置WebHooks!(https://img2018.cnblogs.com/blog/425813/201809/42581320180920
Scrapy框架全
架构介绍Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,触发事物,是整个框架的核心Item:项目,他定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎Downloader:下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给spider
Http通讯Util
\TOC\!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8eb8564f7d720131c4bc501d452cc625469.jpg)Http通讯Util，可以通过请求参数为jsonstring来通讯，也可以把请求参数放在request中进行通讯HttpUtil类importj
融云IM干货丨 在IM服务中，如何优化接口调用以减少重复数据请求？
在IM服务中，优化API接口调用以减少重复数据请求可以采取以下几种策略：使用幂等设计：幂等性意味着一次或多次调用同一操作所产生的结果是一致的。通过设计幂等接口，可以有效防止由于网络抖动、用户误操作等原因产生的重复请求。具体实现方法包括在接口请求中引入唯一请
