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Easter79
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3年前
SpringMVC的拦截器(Interceptor)和过滤器(Filter)的区别与联系
一简介(1)过滤器:依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调,可以对几乎所有请求进行过滤,但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作,获取我们想要获取的数据,比如:在过滤器中修改字符编码;在过滤器中修改HttpServletRequest的一些参数,包括:过滤低俗文字、危险字符等关于
Wesley13
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3年前
Linux服务器下的HTTP抓包分析
说到抓包分析,最简单的办法莫过于在客户端直接安装一个Wireshark或者Fiddler了,但是有时候由于客户端开发人员(可能是第三方)知识欠缺或者其它一些原因,无法顺利的在客户端进行抓包分析,这种情况下怎么办呢?本文中,我们将给大家介绍在服务端进行抓包分析的方法,使用tcpdump抓包,配合Wireshark对HTTP请求进行分析,非常简单有效。本
Easter79
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3年前
Struts2基于注解的登陆与验证示例
Struts2是个优秀的MVC框架。有人说java的框架是把简单的东西搞得复杂,而我不这样认为。学习框架之前可能会这样认为,学了之后就会感觉框架当然是在简化问题,否则也不会有这么多人用了。本文介绍如何用eclipse如何创建一个Struts2基于注解的登陆验证动态网页工程。通俗的说来,我们用浏览器发送一个请求到服务器,服务器验证通过则进入欢迎页,否则
Wesley13
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3年前
TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之三:流程优化之订单保存与通知
经过前两篇文字的分析与设计,我们已经可以搭建出一个能够支持多游戏多渠道的聚合SDK服务端,但这只是理想化状态下的一个简化模型。如果接入渠道的逻辑都是按照理想化的简化过程来构建,那么对于支付的请求,我们可以简化成这样几步:1.游戏客户端创建订单。2.游戏客户端(通过TYPESDK客户端)调用渠道lib库中相应接口,发起支付。3.用户在弹出的
Wesley13
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3年前
mysql商品库存扣减问题总结
文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题,一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的,高并发的web站点,你需要在数据持久化之前控制好压力,而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格),我们讨论
Stella981
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3年前
C# Socket之异步TCP客户端断线重连
我们知道TCP通信是一种面向连接的Socket,针对于面向连接的TCP服务应用,安全,但是效率低,它首先需要服务端开启服务,然后客户端才可以去连接,如果服务端没有开启通信服务或者连接之后再中途因为某些原因断开连接了,那么都是会通信失败的,所以我们这篇博客主要是对TCP通信加入两个机制。1,客户端开启后未连接成功,自动重连请求2,若通信途中因为某些原因断
Stella981
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3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数
Stella981
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3年前
Linux实战教学笔记30:Nginx反向代理与负载均衡应用实践
1.1集群简介简单地说,集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序,系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理。当用户客户机请求集群系统时,集群给用户的感觉就是
飞速低代码平台
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2年前
企业级飞速低代码平台 | 低代码可为企业的关键业务带来的五大好处
新冠疫情促使企业满足员工在家远程工作的更多需求,所需的资源远远超出了传统IT团队的能力。这些团队需要拥有低代码应用程序平台(LCAP)的业务技术人员的支持,以避免项目瓶颈和延误。企业运营业务如今正以前所未有的速度增长,从创建最先进的产品到处理来自内部各个团队的临时请求,IT部门负责人承受着巨大的压力,需要他们的团队在自动化流程的同时保持敏捷和适应性。IT部门
天翼云开发者社区
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2年前
VictoriaMetrics常见性能问题排查
VM集群由以下子模块组成vmstorage:存储原始数据,并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert:接收数据写入,并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect:执行查询请求,从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信,属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性,也简化了集群维护、扩容。
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