1.缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。2.缓存问题虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题。2.1缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会

二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。第一步：复制ehcache.xml文件到src目录下，配置二级缓存<defaultCachemaxElementsInMemory"100"设置

大家好，我是雷丘，欢迎来到我的博客，这是我第一篇技术博文，如果有错误和不明白的地方，欢迎留言，收到第一时间回复。最近在搞app服务端的程序，开始是thinkphp开发的，后来又使用了php自己开发架构，但是性能都不是很好，当然java，nodejs，python等高大上语言本人也会，但是我还是喜欢php，近期听说php7出来了，性能赶超HHVM，心里小激

项目背景在某个项目中，使用了SpringCacheredis作为缓存解决方案，jpa作为orm在单元测试时，在执行某步操作时，需要往缓存中放入数据，之后启用断言判断对应的缓存是否存在，结果全部报缓存不存在项目配置springCache@BeanpublicCacheManager

1、pom中引入相关的依赖!输入图片说明(https://gitee.com/uploads/images/2018/0317/100944_9cd5f8cb_1444181.png"屏幕截图.png")(https://gitee.com/uploads/images/2018/0317/100944_9cd5f8cb_1444181.png

配置方式如下：'cache'//使用复合缓存类型'type''complex',//默认使用的缓存'default'//驱动方式'

在构建高可用系统时，开发者常常面临应用、数据库、缓存、消息队列等多维度的挑战。本文结合京东真实技术场景，系统梳理高可用架构实践中常见的技术陷阱与解决方案，深入剖析每个技术组件的可用性保障要点。旨在为工程师提供一套踩坑说明书，帮助团队在系统设计阶段规避潜在风

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

背景及需求之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑.此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等.而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务.所以我们需要一个元数据模块,

本文向读者解释了Redis使用过程中，数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的定义，并给出对应的解决方案。