1.缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。2.缓存问题虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题。2.1缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会

平台简介       Jeesz是一个分布式的框架，提供项目模块化、服务化、热插拔的思想，高度封装安全性的JavaEE快速开发平台。      Jeesz本身集成Dubbo服务管控、Zookeeper注册中心、Redis分布式缓存技术、FastDFS分布式文件系统、ActiveMQ异步消息中间件、Nginx负载均衡等分布式技术      

二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。第一步：复制ehcache.xml文件到src目录下，配置二级缓存<defaultCachemaxElementsInMemory"100"设置

项目背景在某个项目中，使用了SpringCacheredis作为缓存解决方案，jpa作为orm在单元测试时，在执行某步操作时，需要往缓存中放入数据，之后启用断言判断对应的缓存是否存在，结果全部报缓存不存在项目配置springCache@BeanpublicCacheManager

1、pom中引入相关的依赖!输入图片说明(https://gitee.com/uploads/images/2018/0317/100944_9cd5f8cb_1444181.png"屏幕截图.png")(https://gitee.com/uploads/images/2018/0317/100944_9cd5f8cb_1444181.png

配置方式如下：'cache'//使用复合缓存类型'type''complex',//默认使用的缓存'default'//驱动方式'

在构建高可用系统时，开发者常常面临应用、数据库、缓存、消息队列等多维度的挑战。本文结合京东真实技术场景，系统梳理高可用架构实践中常见的技术陷阱与解决方案，深入剖析每个技术组件的可用性保障要点。旨在为工程师提供一套踩坑说明书，帮助团队在系统设计阶段规避潜在风

现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划，达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里，流经的与功能无关的技术部件有（达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段）：客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值：高可用架构、高并发。

背景及需求之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑.此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等.而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务.所以我们需要一个元数据模块,

本文向读者解释了Redis使用过程中，数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的定义，并给出对应的解决方案。