对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务，特别强调了要解决“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术问题。一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链

!(http://static.oschina.net/uploads/space/2013/0111/221730_kF0Q_187233.jpg)教程内容：1.nosql数据库的优势2.mongodb数据库的优缺点3.mongodb数据库结构4.mongodb安装与使用5.mongodb的简单操作视频播放地址:

在现实业务中，Kafka经常会遇到的一个集成场景就是，从数据库获取数据，因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中，在这里这些事件可用于驱动应用，也可以流式传输到其它数据存储（比如搜索引擎或者缓存）用于分析等。实现这个需求有很多种做法，但是在本文中，会聚焦其中的一个解决方案，即Kafka

!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0522/152412_bY2I_561214.png)muslcrosscompilers(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1

Redis笔记与总结7PHPRedis信息管理系统（用户信息的增删改查）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdee0912%2Fp%2F4605750.html)

在数字化时代，多平台发布工具可节省时间精力、扩大信息传播范围、提高宣传效果。文章介绍了三款常见的多平台发布工具：buffer操作界面简洁、有定时发布功能，但对小众平台支持不够、格式兼容性有问题；hubspot模板库丰富、有数据分析功能，但收费较高；万媒易发功能强大，支持主流和小众平台，实现全媒体覆盖，其智能排版、素材库、数据分析等功能出色。对全媒体一键分发平台手机版测评显示，万媒易发在易用性、稳定性和功能完整性方面表现出色。选择多平台发布工具需结合自身需求和预算，万媒易发性价比高，适合大多数用户。

明明加了唯一索引，为什么还是产生了重复数据？前言前段时间我踩过一个坑：在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。到底怎么回事呢？本文通过一次踩坑经历，聊聊唯一索引，一些有意思的知识点。1.还原问题现场前段时间，为了防止商品组产生重复的数据，我专门加了一张防重表。如果大家对防重表，比较感兴趣，可以看看