AI不会取代你的工作，会取代你的是懂AI的人，如何提升自己与他人的知识壁垒，如何学习AIGC？相信在刚刚过去2023这个AI爆发的元年，我相信也是很多人的疑问，好像不懂使用点AI工具，例如ChatGpt、Midjourney或者SD，就好像被淘汰了一样，更

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NumPyNumPy是一个用于处理数组的Python库。它代表“NumericalPython”。基本随机ufunc通过测验测试学习检验您对NumPy的掌握程度。通过练习学习NumPy练习练习：请插入创建NumPy数组的正确方法。pythonarrnp.(

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NumPy创建数组NumPy中的核心数据结构是ndarray，它代表多维数组。NumPy提供了多种方法来创建ndarray对象，包括：使用array()函数array()函数是最常用的方法之一，它可以将Python列表、元组甚至其他数组转换为ndarray

NumPy数组切片NumPy数组切片用于从数组中提取子集。它类似于Python中的列表切片，但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集，可以使用方括号并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成，用冒号:分隔。语法：pythonarrs

NumPy数组的复制与视图NumPy数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组，它们之间存在着重要的区别。复制复制会创建一个包含原始数组相同元素的新数组，但这两个数组拥有独立的内存空间。这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组，反之亦然。创建副本可

NumPy数组迭代NumPy数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。基本迭代我们可以使用Python的基本for循环来迭代NumPy数组。一维数组迭代：pythonimportnumpyasnparrnp.array(1

NumPy分割数组NumPy提供了np.arraysplit()函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。基本用法语法：pythonnp.arraysplit(array,indicesorsections,axisNone)array：要分割的N

正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。